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公开(公告)号：CN103632156A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310717304.5
申请日：2013-12-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度邻域相关矩阵的泡沫图像纹理特征提取方法，首先对泡沫灰度图像进行小波变换，然后分别对不同尺度的小波逼近子图系数进行灰度映射，最后，根据邻域灰度相关矩阵统计获取一种新的反映泡沫图像灰度变化频数统计规律的多尺度纹理特征，该特征具有较高的反映铜浮选生产运行状态的稳健性和适于工况识别的可分性。根据所获得的纹理特征，可将不同工况的泡沫图像区分开来，达到有效识别工况的目的，进而为浮选生产优化控制提供操作指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103559496A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310574723.8
申请日：2013-11-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法，首先对泡沫灰度图像进行曲线波变换，然后分别对不同尺度不同方向的曲线波子图进行处理，提取多尺度多方向的纹理表征信息，构成泡沫图像的特征向量。根据所获得的纹理特征，可将不同工况的泡沫图像区分开来。该泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法针对泡沫图像识别具有良好的模式可分性，且易于实施。
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公开(公告)号：CN103632156B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310717304.5
申请日：2013-12-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度邻域相关矩阵的泡沫图像纹理特征提取方法，首先对泡沫灰度图像进行小波变换，然后分别对不同尺度的小波逼近子图系数进行灰度映射，最后，根据邻域灰度相关矩阵统计获取一种新的反映泡沫图像灰度变化频数统计规律的多尺度纹理特征，该特征具有较高的反映铜浮选生产运行状态的稳健性和适于工况识别的可分性。根据所获得的纹理特征，可将不同工况的泡沫图像区分开来，达到有效识别工况的目的，进而为浮选生产优化控制提供操作指导。
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公开(公告)号：CN103345636A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310252751.8
申请日：2013-06-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法，首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
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公开(公告)号：CN103345636B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310252751.8
申请日：2013-06-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于小波多尺度二值化的铜浮选现场泡沫工况识别方法，首先对泡沫灰度图像进行小波变换；然后分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化；最后，根据二维小波变换的空间-频率关系，对各二值图像的白色区域面积进行统计计算，得到一种新的与泡沫表观形态直接相关的多尺度统计特征——等效尺寸特征。根据所获得的等效尺寸特征，可进一步得到泡沫图像等效尺寸分布图，由分布图便能直接将不同工况的泡沫图像区分开来。本发明简单有效，对指导铜浮选现场泡沫工况识别有重要意义。
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公开(公告)号：CN103559496B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310574723.8
申请日：2013-11-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法，首先对泡沫灰度图像进行曲线波变换，然后分别对不同尺度不同方向的曲线波子图进行处理，提取多尺度多方向的纹理表征信息，构成泡沫图像的特征向量。根据所获得的纹理特征，可将不同工况的泡沫图像区分开来。该泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法针对泡沫图像识别具有良好的模式可分性，且易于实施。
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