公开(公告)号：CN111292062A

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN202010083860.1

申请日：2020-02-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 邝砾 ,  张欢 ,  施如意

IPC: G06Q10/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于网络嵌入的众包垃圾工人检测方法、系统及存储介质，基于工人的答案通过率构建了一个以工人和请求者为节点的众包异构网络；为众包异构网络中中心度不同的节点生成不同数目的不定长游走路径；对生成的路径进行正采样和负采样得到表示学习模型的训练数据；根据得到的数据训练HIN2Vec模型，以学习众包异构网络中工人节点的表示向量；基于工人向量利用OneClassSVM算法进行工人分类，以检测不同勾结模式的垃圾工人。本发明的检测方法能够高效检测不同勾结模式的众包垃圾工人。

公开(公告)号：CN111292062B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202010083860.1

申请日：2020-02-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 邝砾 ,  张欢 ,  施如意

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于网络嵌入的众包垃圾工人检测方法、系统及存储介质，基于工人的答案通过率构建了一个以工人和请求者为节点的众包异构网络；为众包异构网络中中心度不同的节点生成不同数目的不定长游走路径；对生成的路径进行正采样和负采样得到表示学习模型的训练数据；根据得到的数据训练HIN2Vec模型，以学习众包异构网络中工人节点的表示向量；基于工人向量利用OneClassSVM算法进行工人分类，以检测不同勾结模式的垃圾工人。本发明的检测方法能够高效检测不同勾结模式的众包垃圾工人。