公开(公告)号：CN114723156A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210428746.7

申请日：2022-04-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 文祎琳 ,  罗彪 ,  胡天萌 ,  陈子涵

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/081 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提出了一种基于改进遗传算法的全局交通信号灯调控方法，包括以下步骤：S1：模型简化与优化目标；S2：模型的假设；S3：数据预处理；S4：基于改进的遗传算法的交通信号灯全局优化调控；S5：基于先验规则的图拓扑优化；S6：基于遗传算法与先验规则结合的交通信号灯调控。本发明根据各个路口实时交通流情况，利用遗传算法搜索全局最优交通灯调度方案。遗传算法包含以下几个步骤：初始化编码、适应度评估和遗传算子操作。实验结果表明：利用改进的遗传算法，简化了计算过程，提高了效率，减少了交通阻塞的概率，优化了全路网交通流。本发明通过交通灯调度算法来控制交通灯状态的转换，从而减少交通流阻塞和车辆滞留的状况。

公开(公告)号：CN114723156B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210428746.7

申请日：2022-04-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 文祎琳 ,  罗彪 ,  胡天萌 ,  陈子涵

IPC: G08G1/081 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提出了一种基于改进遗传算法的全局交通信号灯调控方法，包括以下步骤：S1：模型简化与优化目标；S2：模型的假设；S3：数据预处理；S4：基于改进的遗传算法的交通信号灯全局优化调控；S5：基于先验规则的图拓扑优化；S6：基于遗传算法与先验规则结合的交通信号灯调控。本发明根据各个路口实时交通流情况，利用遗传算法搜索全局最优交通灯调度方案。遗传算法包含以下几个步骤：初始化编码、适应度评估和遗传算子操作。实验结果表明：利用改进的遗传算法，简化了计算过程，提高了效率，减少了交通阻塞的概率，优化了全路网交通流。本发明通过交通灯调度算法来控制交通灯状态的转换，从而减少交通流阻塞和车辆滞留的状况。