一种基于多特征聚类及分类的人群异常检测与评估方法

    公开(公告)号:CN105138982A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510516305.2

    申请日:2015-08-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征聚类及分类的人群异常检测与评估方法,主要包括以下几个步骤,首先针对视频图像进行预处理与局部子块分割,包含模型建模、前景分割与图像分块;其次对视频图像进行参数计算,包括全局前景速度计算、子块前景边缘长度计算、子块前景面积计算、子块人群密度估计及子块速度计算;然后进行基于子块的人群多特征提取,多特征的聚类及分类器异常检测,最后进行全局图像的人群状态评估。该方法能够对人群异常点进行检测与定位,检测精度高、抗干扰能力强及具备人群异常状态的初步评估与预警能力。

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