公开(公告)号：CN109325085B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201810898260.3

申请日：2018-08-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘慧敏 ,  徐一源 ,  唐建波 ,  邓敏 ,  石岩 ,  陈杰

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/9537 ,  G06K9/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种融合遥感影像和POI数据的城市用地功能识别与变化检测方法，所述方法包括：提取基于遥感影像的用地类型；基于POI数据进行城市功能区识别；融合不同尺度的功能区识别结果；检测城市功能区变化，分析演化趋势。本发明综合考虑了不同来源数据的特征，融合遥感影像和POI数据对城市功能区进行不同尺度的识别，对识别结果的融合，实现城市功能区的精准识别；并充分考虑了POI面积权重，从而可以有效地识别混合功能区；并通过多时序数据，建立城市功能区时空变化的演化分析模型，挖掘城市用地功能的时空变化规律与趋势。

公开(公告)号：CN109325085A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201810898260.3

申请日：2018-08-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘慧敏 ,  徐一源 ,  唐建波 ,  邓敏 ,  石岩 ,  陈杰

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/9537 ,  G06K9/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种融合遥感影像和POI数据的城市用地功能识别与变化检测方法，所述方法包括：提取基于遥感影像的用地类型；基于POI数据进行城市功能区识别；融合不同尺度的功能区识别结果；检测城市功能区变化，分析演化趋势。本发明综合考虑了不同来源数据的特征，融合遥感影像和POI数据对城市功能区进行不同尺度的识别，对识别结果的融合，实现城市功能区的精准识别；并充分考虑了POI面积权重，从而可以有效地识别混合功能区；并通过多时序数据，建立城市功能区时空变化的演化分析模型，挖掘城市用地功能的时空变化规律与趋势。