公开(公告)号：CN116414867A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310684479.4

申请日：2023-06-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨柳 ,  张恺庭 ,  杨展 ,  龙军 ,  陈云飞 ,  李逸楠

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2455 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于量化哈希编码的时空数据检索方法，包括：S1，提取待检索的原始数据的时间信息和空间信息，形成序列化编码。S2，对序列化编码聚类，得到编码矩阵。S3，提取原始数据的原始特征向量，然后核化得到语义特征矩阵。S4，将语义特征矩阵与编码矩阵进行拼接，得到语义融合矩阵。S5，基于min‑hash算法和随机分桶映射，获得哈希检索函数。S6，对语义融合矩阵基于段长来得到下标，然后转换为二进制数并拼接得到语义融合量化码，形成时空量化码。S7，基于哈希检索函数执行检索。本发明通过将时间和空间特征与传统哈希编码融合学习，使得量化码具备了时空特征，从而提高大规模时空检索的检索速度和检索效率。

公开(公告)号：CN116414867B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310684479.4

申请日：2023-06-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨柳 ,  张恺庭 ,  杨展 ,  龙军 ,  陈云飞 ,  李逸楠

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2455 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于量化哈希编码的时空数据检索方法，包括：S1，提取待检索的原始数据的时间信息和空间信息，形成序列化编码。S2，对序列化编码聚类，得到编码矩阵。S3，提取原始数据的原始特征向量，然后核化得到语义特征矩阵。S4，将语义特征矩阵与编码矩阵进行拼接，得到语义融合矩阵。S5，基于min‑hash算法和随机分桶映射，获得哈希检索函数。S6，对语义融合矩阵基于段长来得到下标，然后转换为二进制数并拼接得到语义融合量化码，形成时空量化码。S7，基于哈希检索函数执行检索。本发明通过将时间和空间特征与传统哈希编码融合学习，使得量化码具备了时空特征，从而提高大规模时空检索的检索速度和检索效率。