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公开(公告)号：CN113327230A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110588757.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络改进算法的核磁共振辅助判断方法，包括：获取待诊断图像；判断所述待诊断图像是否为核磁共振图像；若是，采用预设胶囊网络改进算法对所述核磁共振图像进行特征提取来获取待比对特征图；将所述待比对特征图与若干个预设疾病特征图进行比对，来分别获取相似度，每个所述预设疾病特征图都对应一种疾病；获取相似度最高所对应的疾病特征图，所述疾病特征图代表的颅内疾病即为所述核磁共振诊断结果。采用本发明，可以根据核磁共振图像来判断出疾病，辅助医生进行疾病判断，降低医生的误诊率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269703A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110588771.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静息态功能项和结构项核磁共振图像融合的方法，包括：分别获取单一器官活动时的功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像；对所述功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像分别进行预处理，获取去噪过后的功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像；将所述功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像进行融合获取融合图像；对所述融合图像进行质量检测，所述质量检测合格后的图像为最终融合图像。采用本发明，图像融合效果佳，方便医务研究者进行医学研究。
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公开(公告)号：CN113242428A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110406286.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/139 , H04N19/154 , H04N19/167 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频会议场景下基于ROI区域的后处理加速方法，包括：若当前帧为第一帧，对视频的第一帧进行人脸识别处理得到人脸区域；将所述人脸区域进行扩展以得到ROI区域，对所述ROI区域进行图像质量增强；若当前帧不为第一帧，获取所述当前帧在前一帧的所述ROI区域内的运动矢量信息，根据所述运动矢量信息在所述当前帧对所述ROI区域进行位移，对位移后的所述ROI区域进行图像质量增强。针对视频会议场景的特点，借助人脸识别网络与视频编解码过程得到的运动矢量信息获取ROI区域，然后对此ROI区域进行后处理，输入质量增强网络就可以实现视频的部分增强，提升了后处理的运算效率，从而减少后处理的算法耗时。
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公开(公告)号：CN113242428B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110406286.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/139 , H04N19/154 , H04N19/167 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频会议场景下基于ROI区域的后处理加速方法，包括：若当前帧为第一帧，对视频的第一帧进行人脸识别处理得到人脸区域；将所述人脸区域进行扩展以得到ROI区域，对所述ROI区域进行图像质量增强；若当前帧不为第一帧，获取所述当前帧在前一帧的所述ROI区域内的运动矢量信息，根据所述运动矢量信息在所述当前帧对所述ROI区域进行位移，对位移后的所述ROI区域进行图像质量增强。针对视频会议场景的特点，借助人脸识别网络与视频编解码过程得到的运动矢量信息获取ROI区域，然后对此ROI区域进行后处理，输入质量增强网络就可以实现视频的部分增强，提升了后处理的运算效率，从而减少后处理的算法耗时。
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公开(公告)号：CN112954350B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110328060.6
申请日：2021-03-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种基于帧分类的视频后处理优化方法及装置，本发明首先会标记待增强视频中所有的较优帧，将待增强视频分为较优帧和普通帧，其中较优帧用于表征待增强视频所有帧中质量较好的帧。然后在视频后处理中，提供两种选择，第一种选择是直接选择跳过所标记的所有较优帧的质量增强处理，选择不对此类帧进行质量增强，从而能够在损失较小的情况下有效缩减运算所需时间；第二种选择是先判断是否对当前的较优帧进行质量增强，若进行处理，则使用两个不同的增强模型分别对当前的较优帧和普通帧进行处理，对不同帧类型采用不同的增强模型，从而提高质量增强效果，并且能够在损失较小的情况下减少运算消耗的时间。
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公开(公告)号：CN112954350A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110328060.6
申请日：2021-03-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种基于帧分类的视频后处理优化方法及装置，本发明首先会标记待增强视频中所有的较优帧，将待增强视频分为较优帧和普通帧，其中较优帧用于表征待增强视频所有帧中质量较好的帧。然后在视频后处理中，提供两种选择，第一种选择是直接选择跳过所标记的所有较优帧的质量增强处理，选择不对此类帧进行质量增强，从而能够在损失较小的情况下有效缩减运算所需时间；第二种选择是先判断是否对当前的较优帧进行质量增强，若进行处理，则使用两个不同的增强模型分别对当前的较优帧和普通帧进行处理，对不同帧类型采用不同的增强模型，从而提高质量增强效果，并且能够在损失较小的情况下减少运算消耗的时间。
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