公开(公告)号：CN114740385A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210212196.5

申请日：2022-03-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 张晓勇 ,  宋诗语 ,  蒋富 ,  黄志武 ,  李烁 ,  高凯 ,  李恒 ,  刘伟荣 ,  彭军 ,  杨迎泽 ,  关凯夫

IPC: G01R31/387 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种自适应的锂离子电池荷电状态估计方法，其方法包括以下步骤：建立锂离子电池二阶RC等效电路模型，并离线辨识二阶RC等效电路模型的参数；拟合锂离子电池开路电压与荷电状态之间的相关性曲线；通过动态应力测试对模型的准确性进行验证；根据含遗忘因子的递归最小二乘法对模型参数进行在线辨识；使用自适应扩展卡尔曼粒子滤波算法，确定锂离子电池荷电状态的估计值。本发明通过输出多个粒子的加权平均值，提高了荷电状态估计结果的稳定性和准确性；通过自适应扩展卡尔曼滤波算法对粒子重要性进行采样，在准确估计锂离子电池荷电状态的同时，提高了算法的运算效率。

公开(公告)号：CN114740385B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202210212196.5

申请日：2022-03-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋富 ,  张晓勇 ,  宋诗语 ,  黄志武 ,  李烁 ,  高凯 ,  李恒 ,  刘伟荣 ,  彭军 ,  杨迎泽 ,  关凯夫

IPC: G01R31/387 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种自适应的锂离子电池荷电状态估计方法，其方法包括以下步骤：建立锂离子电池二阶RC等效电路模型，并离线辨识二阶RC等效电路模型的参数；拟合锂离子电池开路电压与荷电状态之间的相关性曲线；通过动态应力测试对模型的准确性进行验证；根据含遗忘因子的递归最小二乘法对模型参数进行在线辨识；使用自适应扩展卡尔曼粒子滤波算法，确定锂离子电池荷电状态的估计值。本发明通过输出多个粒子的加权平均值，提高了荷电状态估计结果的稳定性和准确性；通过自适应扩展卡尔曼滤波算法对粒子重要性进行采样，在准确估计锂离子电池荷电状态的同时，提高了算法的运算效率。