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公开(公告)号：CN114168657B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111524863.5
申请日：2021-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/211 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本公开实施例中提供了一种风电功率异常数据实时检测方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：从风电机组对应的历史风电功率数据中选取正常运行时的目标数据；根据所述目标数据得到完全随机砍伐树，并根据所述完全随机砍伐树建立和初始化所述风电机组的正常数据结构模型；采集待检测数据更新所述正常数据结构模型，得到目标检测模型；将所述待检测数据输入所述目标检测模型，得到检测结果。通过本公开的方案，选择正常运行时的数据建立稳定的正常数据结构模型，并学习正常数据的结构以更新模型，然后将得到的目标检测模型对待检测数据进行检测，提高了检测效率、操作便捷性和检测精度。
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公开(公告)号：CN113236507B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110593768.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种风电机组偏航静态误差诊断方法和系统，方法包括：对测算风速下所采集的风电特征数据和风电场环境数据进行预处理；根据预设回归模型，对预处理后的风电特征数据和风电场环境数据进行计算，得到风电机组偏航静态误差对应的功率参数，以确定所述测算风速下的偏航静态误差区间；将偏航控制阶段多个测算风速偏航静态误差区间进行处理，作为当前风电机组的偏航静态误差。本发明通过机器学习算法实现了风电机组偏航静态误差的快速诊断；就整个偏航控制阶段的数据来诊断偏航静态误差，考虑不同风况使得诊断结果更可靠；并且得到偏航静态误差所在的区间，提高对风电机组的操纵和控制的通用性和参考价值。
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公开(公告)号：CN114168657A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111524863.5
申请日：2021-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本公开实施例中提供了一种风电功率异常数据实时检测方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：从风电机组对应的历史风电功率数据中选取正常运行时的目标数据；根据所述目标数据得到完全随机砍伐树，并根据所述完全随机砍伐树建立和初始化所述风电机组的正常数据结构模型；采集待检测数据更新所述正常数据结构模型，得到目标检测模型；将所述待检测数据输入所述目标检测模型，得到检测结果。通过本公开的方案，选择正常运行时的数据建立稳定的正常数据结构模型，并学习正常数据的结构以更新模型，然后将得到的目标检测模型对待检测数据进行检测，提高了检测效率、操作便捷性和检测精度。
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公开(公告)号：CN113236507A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110593768.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种风电机组偏航静态误差诊断方法和系统，方法包括：对测算风速下所采集的风电特征数据和风电场环境数据进行预处理；根据预设回归模型，对预处理后的风电特征数据和风电场环境数据进行计算，得到风电机组偏航静态误差对应的功率参数，以确定所述测算风速下的偏航静态误差区间；将偏航控制阶段多个测算风速偏航静态误差区间进行处理，作为当前风电机组的偏航静态误差。本发明通过机器学习算法实现了风电机组偏航静态误差的快速诊断；就整个偏航控制阶段的数据来诊断偏航静态误差，考虑不同风况使得诊断结果更可靠；并且得到偏航静态误差所在的区间，提高对风电机组的操纵和控制的通用性和参考价值。
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