公开(公告)号：CN109934235B

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN201910211823.1

申请日：2019-03-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵于前 ,  唐萍 ,  廖苗 ,  杨振 ,  廖胜辉

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种无监督的腹部CT序列图像多器官同时自动分割方法，对腹部CT序列图像中肝脏、脾脏、左肾、右肾等目标器官进行分割，本发明方法包括：提取并去除输入CT图像中的脊椎和肋骨，并对图像进行裁剪；对裁剪后的图像进行超体素分割，并结合局部线性嵌入、K‑Means算法和解剖学先验生成目标器官的初始轮廓；根据器官灰度信息构建混合灰度模型增强目标器官区域，采用三维Chan‑Vese模型优化器官轮廓，并基于直方图均衡与K‑Means算法分离毗邻器官。本发明方法不需要训练数据，且能够有效检测低对比度图像中目标器官间的弱边缘，有效处理不同序列图像中多个器官的形状和位置差异，实现多器官同时、自动和准确分割。

公开(公告)号：CN109934235A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910211823.1

申请日：2019-03-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵于前 ,  唐萍 ,  廖苗 ,  杨振 ,  廖胜辉

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种无监督的腹部CT序列图像多器官同时自动分割方法，对腹部CT序列图像中肝脏、脾脏、左肾、右肾等目标器官进行分割，本发明方法包括：提取并去除输入CT图像中的脊椎和肋骨，并对图像进行裁剪；对裁剪后的图像进行超体素分割，并结合局部线性嵌入、K-Means算法和解剖学先验生成目标器官的初始轮廓；根据器官灰度信息构建混合灰度模型增强目标器官区域，采用三维Chan-Vese模型优化器官轮廓，并基于直方图均衡与K-Means算法分离毗邻器官。本发明方法不需要训练数据，且能够有效检测低对比度图像中目标器官间的弱边缘，有效处理不同序列图像中多个器官的形状和位置差异，实现多器官同时、自动和准确分割。

公开(公告)号：CN110982899A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911113143.2

申请日：2019-11-14

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 王宽松 ,  粟诗童 ,  杨芝春 ,  郭伟 ,  周训检 ,  戚嘉琳 ,  胡祯敏 ,  唐萍 ,  周建华

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/6841 ,  G01N33/574

Abstract: 本发明公开了一种预测乳腺癌HER2免疫组化2+样本中HER2基因扩增状态的方法，包括步骤：对乳腺癌HER2免疫组化2+样本进行SOX10免疫组化检测，SOX10免疫组化检测结果为阳性的样本判定为HER2基因无扩增或HER2基因无扩增概率大于基因扩增概率。本发明在一定程度上避免了对所有HER2免疫组化2+样本进行FISH检测的盲目性，缩小了HER2-FISH检测的临床指针范围，显著节约了医疗成本。