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公开(公告)号:CN119785963A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411571967.5
申请日:2024-11-06
IPC: G16H15/00 , G16H70/60 , G16H50/20 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了基于数据分析的智慧病理报告自动生成系统,涉及了病理数据管理技术领域,包括云平台、数据采集模块、特征处理模块、分类识别模块以及报告生成模块。由数据采集模块构建数据过滤网络接收病理切片图像,特征处理模块对病理切片图像进行图像处理,以生成病理图像数据簇,判断病理图像数据簇是否满足预设的特征辨识条件,若是,则提取出病理切片特征,若否,则进行二次图像处理;由分类识别模块将全部的病理切片特征输入至病理特征库中,以分类识别出每个病理切片特征对应病患的病变区域、病变类型以及病变程度整合作为病理信息集,报告生成模块根据病理信息集生成每个病患的病理报告入库至诊断辅助数据库,并对病理报告进行智慧推送。
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公开(公告)号:CN118982937A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411065579.X
申请日:2024-08-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于教学系统技术领域,提供了一种病理教学系统及方法。该系统包括虚拟数字人教学模块、虚拟数字人交互模块、病理模拟模块、虚拟教室模块以及学习模块。虚拟数字人教学模块用于生成虚拟数字人;虚拟数字人交互模块用于获取交互信息对应的教学内容,并生成虚拟数字人的交互动作;病理模拟模块模拟教学内容对应的疾病的临床表现;虚拟教室模块用于构建病理教学内容;学习模块用于显示病理教学内容。本申请能改善病理教学的教学效果。
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公开(公告)号:CN118230936A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410250684.4
申请日:2024-03-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及医疗健康技术领域,具体涉及一种智能医疗设备集成的健康诊断系统,包括智能数据采集模块、环境数据监测模块、综合数据分析模块、健康风险预测模块、个性化诊断推荐模块、用户交互教育模块以及远程医疗支持模块;其中,智能数据采集模块:用于实时采集用户的生理信号和生化指标;环境数据监测模块:收集用户周围环境的数据,并评估环境因素对用户健康的潜在影响。本发明,通过融合先进的数据处理和人工智能技术,显著提高健康风险预测的准确性,同时通过建立即时通讯平台改善用户与医疗专家之间的沟通效率,并促进用户健康意识的提升,从而提供一个全面、高效和个性化的健康管理解决方案。
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