基于机器学习的待机能耗减少的智能插座

    公开(公告)号:CN109346887A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811047712.3

    申请日:2018-09-08

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王浩 刘畅 周国韬

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的待机能耗减少的智能插座,包括电压传感器、多路电流传感器、ESP32无线通信模块、上位机模块及固态继电器,涉及用电技术领域。所述电压传感器、多路电流传感器用来实时检测供电线路电压、电流大小,向ESP32无线通信模块发送检测信号;所述上位机模块接收ESP32无线通信模块信号,再将量化后的控制信号发送至ESP32无线通信模块;所述固态继电器接收ESP32无线通信模块控制信号。本发明根据不同的用电设备选用不同的供电模式,无需人工干预,避免电源不适配所带来的安全隐患,且电器进入待机状态时会自动断开以减少待机状态所带来的消耗,最终达到节能减排、家居智能化和安全用电的目的。

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