一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118799705B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411287621.2

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质,所述方法步骤包括:构造数据集;构造目标检测网络;采用数据集训练所述目标检测网络,得到目标识别模型;从隧道表面获取待检测的病害图像,输入目标识别模型中进行目标识别。本发明方法采用轻量视觉变换网络替换YOLOX中的主干网络,构造了目标检测网络;轻量视觉变换网络中的轻量可视化结构和倒残差瓶颈结构结合了全局感知能力和局部特征提取优势,有利于捕捉图像中的细节特征和全局上下文,提高了对复杂场景的理解能力,从而提高检测精度。

    用于富水破碎地层泥水盾构施工的绿色泥浆及其制备方法

    公开(公告)号:CN111170685B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010068591.1

    申请日:2020-01-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于富水破碎地层泥水盾构施工的绿色泥浆及其制备方法,所述绿色泥浆包括如下质量份数组分:清水1000份、天然粘土130~170份、膨润土130~155份、分散剂3~6份,以及绿色添加剂40~70份;其中,绿色添加剂为麦芽糊精;分散剂为无水碳酸钠。所述制备方法包括如下步骤:搅拌下向天然粘土与膨润土中加入清水,得到混合物;将所述混合物比重控制在1.11~1.13;搅拌下向混合物中依次加入绿色添加剂和分散剂,将苏式漏斗粘度控制在24~26s,pH值控制在8~10,继续搅拌即得。所得绿色泥浆性能良好、成本低廉,其粘度、比重、滤失量以及pH值等参数均能满足工程指标要求,具有一定的推广价值。

    一种深层岩体或土体水平及竖向变形联合测试方法

    公开(公告)号:CN106918322B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710182822.X

    申请日:2017-03-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种深层岩体或土体水平及竖向变形联合测试方法,包括测试孔钻取、深层岩体或土体水平及竖向位移联合测试装置安装、测试孔回填及保护和仪器测量。本发明利用联合测试孔,将测试成本节约了一半,并且可以得到岩体或土体一个点的水平及竖向三维变形。同时新型竖向沉降磁环装置与回填方法可以极大地提高测试精度。能更好的满足各种要求高精度的安全监测工程,如运用到隧道、高边坡、深基坑及坝体的变形监测。

    用于富水破碎地层泥水盾构施工的绿色泥浆及其制备方法

    公开(公告)号:CN111170685A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010068591.1

    申请日:2020-01-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于富水破碎地层泥水盾构施工的绿色泥浆及其制备方法,所述绿色泥浆包括如下质量份数组分:清水1000份、天然粘土130~170份、膨润土130~155份、分散剂3~6份,以及绿色添加剂40~70份;其中,绿色添加剂为麦芽糊精;分散剂为无水碳酸钠。所述制备方法包括如下步骤:搅拌下向天然粘土与膨润土中加入清水,得到混合物;将所述混合物比重控制在1.11~1.13;搅拌下向混合物中依次加入绿色添加剂和分散剂,将苏式漏斗粘度控制在24~26s,pH值控制在8~10,继续搅拌即得。所得绿色泥浆性能良好、成本低廉,其粘度、比重、滤失量以及pH值等参数均能满足工程指标要求,具有一定的推广价值。

    城市内涝用交通锥
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105672157B

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201610054778.X

    申请日:2016-01-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种城市内涝用交通锥,包括锥形体和底座,所述的锥形体为浮筒直立式锥形体(9),所述的底座为配重式底座(8),所述的浮筒直立式锥形体(9)与所述的配重式底座(8)之间连接有软绳(6)。本发明适用于城市低洼路段,能很好的避免常规的交通锥在内涝时被冲走和淹没的弊端,同时交通锥上显示水深可以提醒司机注意安全。

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