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公开(公告)号：CN103236065B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201310168888.5
申请日：2013-05-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓模型和细胞神经网络的生物芯片分析方法，包括以下步骤：对矩形样点采用改进的Hough变换进行倾斜校正，而对于圆形样点则采用改进的Radon变换；基于投影法对样点进行初次定位，并生成优化后的网格；然后基于邻域搜索自适应地调整网格，对样点进行二次精确定位；根据贪婪算法优化主动轮廓模型，利用CNN将样点按信号强弱进行分类；将Multiple snakes与CNN结合，CNN先学习强信号样点snake的收敛行为，再指导弱信号样点snake的收敛，最终实现样点的合理分割；提取并输出微阵列样点信号数据。本发明解决了生物芯片图像倾斜校正、形状不规则样点及弱信号样点分割困难等问题，实现了生物芯片样点的自动识别，适合大规模的生物芯片样点快速分析。
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公开(公告)号：CN103236065A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310168888.5
申请日：2013-05-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓模型和细胞神经网络的生物芯片分析方法，包括以下步骤：对矩形样点采用改进的Hough变换进行倾斜校正，而对于圆形样点则采用改进的Radon变换；基于投影法对样点进行初次定位，并生成优化后的网格；然后基于邻域搜索自适应地调整网格，对样点进行二次精确定位；根据贪婪算法优化主动轮廓模型，利用CNN将样点按信号强弱进行分类；将Multiple snakes与CNN结合，CNN先学习强信号样点snake的收敛行为，再指导弱信号样点snake的收敛，最终实现样点的合理分割；提取并输出微阵列样点信号数据。本发明解决了生物芯片图像倾斜校正、形状不规则样点及弱信号样点分割困难等问题，实现了生物芯片样点的自动识别，适合大规模的生物芯片样点快速分析。
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公开(公告)号：CN102698672A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210159002.6
申请日：2012-05-21
Applicant: 中南大学
IPC: B01J19/00
Abstract: 本发明公开了一种微流体反应器，包括基座、反应池板、玻片、橡胶圈和旋盖。所述基座、反应池板和玻片一起构成了完整的反应室，并通过所述橡胶圈缓冲由所述旋盖水平压在玻片上将反应室密闭。本发明通过所述反应池板上梭形反应池的仿生学设计，实现了反应室中流体流动时流场分布均匀，排出时无残液，且不受反应器的放置方位影响，同时还可以用于需要温控和光照的反应。本发明可广泛用于生物、化学、医药等各领域的微流体反应实验。
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公开(公告)号：CN102698672B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201210159002.6
申请日：2012-05-21
Applicant: 中南大学
IPC: B01J19/00
Abstract: 本发明公开了一种微流体反应器，包括基座、反应池板、玻片、橡胶圈和旋盖。所述基座、反应池板和玻片一起构成了完整的反应室，并通过所述橡胶圈缓冲由所述旋盖水平压在玻片上将反应室密闭。本发明通过所述反应池板上梭形反应池的仿生学设计，实现了反应室中流体流动时流场分布均匀，排出时无残液，且不受反应器的放置方位影响，同时还可以用于需要温控和光照的反应。本发明可广泛用于生物、化学、医药等各领域的微流体反应实验。
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