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公开(公告)号：CN115861452A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211318691.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的图像压缩感知方法，所述方法包括获取压缩图像数据，在所述压缩图像数据中插入识别块和协同定位块，根据所述识别块和所述协同定位块的位置来确定偏移向量；并基于所述偏移向量和原始参考图像数据中所述协同定位块和所述识别块之间的视差向量来计算预测块向量，其中，将所述预测块向量添加到候选向量列表中，并对应于候选向量的图像块之间的接近度对候选向量列表进行排序。本发明通过所述识别块和协同定位块位置的确定，并插入所述图像数据中，使得所述图像数据中的有效成分能够被采集，提升对所述图像数据重建时的无损，也进一步的保证图像数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115827183A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211318993.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于组合优化的混合容器云环境下Serverless服务调度系统，包括接口、任务队列、任务调度器、联网硬件资源、规则检查器和通知器，所述接口用于接收用户的信息，所述任务队列用于将需要执行的任务进行排序，所述任务调度器用于将任务分配给联网硬件资源中的主机，所述联网硬件资源为能够执行任务的若干主机，所述规则检查器用于对任务的触发条件进行检查，所述通知器用于向用户发送任务执行的结果信息；本系统能够将混合容器云中用户提供的任务分配到合适的主机执行，使任务的执行时间最短。
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