公开(公告)号：CN119649152A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411890615.6

申请日：2024-12-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 奎晓燕 ,  吕顶 ,  邹北骥 ,  廖胜辉 ,  李钦松 ,  司伟鑫 ,  梁伟

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的小样本医学图像分类方法，包括获取现有的医学图像数据并预处理得到数据集；基于原型网络和注意力机制构建医学图像分类初始模型并进行训练、优化和验证得到医学图像分类模型；采用得到的医学图像分类模型进行实际的小样本医学图像的分类。本发明还公开了一种包括了所述基于注意力机制的小样本医学图像分类方法的成像方法。本发明通过数据预处理过程来实现小样本医学图像数据的增强，并基于原型网络和注意力机制构建医学图像分类模型并训练，因此本发明不仅能够实现小样本医学图像的分类和成像，而且可靠性更高，精确性更好。