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公开(公告)号:CN109948697A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910208202.8
申请日:2019-03-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于遥感影像处理领域,公开了一种利用众源数据辅助遥感影像分类提取城市建成区的方法,首先对遥感数据进行预处理;然后对获得的众源数据进行坐标转换、冗余数据剔除和滤波等预处理操作,计算单个像元内训练样本的频率和光谱相似度;最后利用单类支持向量机对城市建成区进行提取。本发明实现了城市建成区的快速提取,实现了利用众源数据自动生成实时、近乎零成本的训练样本,它融合了众源地理数据与多源遥感影像数据提取城市建成区,极大地提高了城市建成区的提取精度。
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公开(公告)号:CN109948697B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN201910208202.8
申请日:2019-03-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于遥感影像处理领域,公开了一种利用众源数据辅助遥感影像分类提取城市建成区的方法,首先对遥感数据进行预处理;然后对获得的众源数据进行坐标转换、冗余数据剔除和滤波等预处理操作,计算单个像元内训练样本的频率和光谱相似度;最后利用单类支持向量机对城市建成区进行提取。本发明实现了城市建成区的快速提取,实现了利用众源数据自动生成实时、近乎零成本的训练样本,它融合了众源地理数据与多源遥感影像数据提取城市建成区,极大地提高了城市建成区的提取精度。
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