公开(公告)号：CN118702477A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410861506.5

申请日：2024-06-28

Applicant: 紫金矿业新能源新材料科技(长沙)有限公司 ,  中南大学

Inventor： 李宏煦 ,  肖奇 ,  刘文韬 ,  黄苏萍 ,  张玲文 ,  李周遥 ,  李红中

IPC: C04B33/132 ,  C04B33/138 ,  C04B33/13 ,  C04B33/24 ,  C04B38/02

Abstract: 本发明提供一种泡沫陶瓷、其制备方法与应用，所述泡沫陶瓷的内部为多孔结构，各孔彼此独立不连通，而表面为无孔隙的连续致密结构；所述泡沫陶瓷主要由以下重量份数的原料制备得到：60～75份锂尾矿、20～35份锂渣、3～7份膨润土；所述泡沫陶瓷的原料还包括复合发泡剂，所述复合发泡剂占锂尾矿、锂渣和膨润土的总重量的0.1～3wt％。本发明将锂尾矿、锂渣协同消纳，通过原料均化处理，配方设计，优化方案，高温烧成，成功研制生产出超低吸水率闭孔泡沫陶瓷。

公开(公告)号：CN118710971A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410834427.5

申请日：2024-06-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 郭璠 ,  刘文韬 ,  唐琎 ,  刘卓群 ,  杨佳男

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G16H50/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  A61B3/113 ,  A61B3/12 ,  A61B3/14

Abstract: 本发明公开了一种基于眼动信号监督的青光眼分类方法、设备和介质，方法包括：获取专业医生在阅读眼底图像训练样本时的眼动信号和给出的青光眼分类类别；对眼动信号处理获得专家凝视注意力图像；以眼底图像为输入，以青光眼类别及其注意力图为输出，搭建青光眼分类网络，并使用眼底图像训练样本训练青光眼分类网络；其中，训练青光眼分类网络的损失，采用专家凝视注意力图像和青光眼类别作为监督信号构建得到；将眼底图像待检测样本输入至训练好的青光眼分类网络，输出得到待检测样本对应是否患有青光眼。本发明将眼动信息作为专家领域知识注入青光眼分类网络，有效提高青光眼判别的准确性，还可一定程度上解决精细标注的成本和耗时问题。