公开(公告)号：CN110827302A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911114195.1

申请日：2019-11-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘启亮 ,  杨柳 ,  邓敏 ,  刘文凯

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/521 ,  G06T17/05 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度图卷积网络的点云目标提取方法及装置，其中该方法包括：将城市场景点云数据划分为多个超点；获取所述多个超点中每个超点的局部特征；根据所述多个超点之间的拓扑连接关系，构建空间拓扑图；基于所述空间拓扑图，构建深度图卷积网络；根据所述深度图卷积网络和所述多个超点中每个超点的局部特征，得到每个超点内各点的标签。本发明能提高目标提取的效率和准确度。

公开(公告)号：CN108804552A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810490126.X

申请日：2018-05-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘启亮 ,  刘文凯 ,  吴智慧 ,  邓敏

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了空间同位模式挖掘的自适应方法。首先，从同位模式的产生机理分析入手，过滤同位模式挖掘中的干扰要素；进而，从距离邻近性、密度变化一致性和关系紧密性的原则出发，自适应地构建空间要素实例的自然邻近关系；最后，以自然邻域为基础，基于图的连通性从整体到局部发现多层次同位模式。本发明不需要用户输入邻域关系构建参数，可以在空间要素分布不均匀时准确地描述要素间的邻近关系，而且能够借助要素实例Delaunay三角网的连通性自适应地发现局部的同位模式及其分布区域。

公开(公告)号：CN108665708A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810510479.1

申请日：2018-05-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘启亮 ,  吴智慧 ,  刘文凯 ,  郑晓琳 ,  邓敏

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种城市交通流不平衡模式挖掘方法及系统，所述方法包括：首先，建立路网数据与轨迹数据之间的关联模型；进而，提出一种线性扫描统计方法评价交通流不平衡模式的统计显著性；最后，基于模式相似性计算发现流动不平衡模式的动态演化，即频发模式与偶发模式。本发明采用线段扩展方法寻找网络邻域，避免计算点之间的网络距离，从而提高了算法执行效率。本发明提出的线性扫描统计方法对不平衡模式的判别结果受扫描窗口大小的影响较小，因此降低了传统方法人为设定阈值的主观性的影响。将本发明应用于实际交通数据，结合城市功能区与城市设施对不平衡模式的产生原因进行分析，可为城市出行与交通规划提供一定的借鉴。

公开(公告)号：CN110930281A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911227645.8

申请日：2019-12-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘启亮 ,  朱三成 ,  邓敏 ,  刘文凯 ,  吴智慧

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种城市交通流社团结构统计检测的方法及系统，所述方法包括：首先，建立轨迹数据与路网数据的关联模型；其次，提出一种在加权空间嵌入图的空间扫描统计量方法识别出具有显著性的道路；进而，采用蚁群优化检测出任意形状的空间社团；最后，提出一种随机轨迹的蒙特卡洛模拟方法对检测出的空间社团进行显著性评估。将本发明应用于实际交通数据，可以揭示不同区域之间的空间相互作用，为理解城市结构和功能提供一定的借鉴。

公开(公告)号：CN110930281B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN201911227645.8

申请日：2019-12-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘启亮 ,  朱三成 ,  邓敏 ,  刘文凯 ,  吴智慧

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q10/067 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种城市交通流社团结构统计检测的方法及系统，所述方法包括：首先，建立轨迹数据与路网数据的关联模型；其次，提出一种在加权空间嵌入图的空间扫描统计量方法识别出具有显著性的道路；进而，采用蚁群优化检测出任意形状的空间社团；最后，提出一种随机轨迹的蒙特卡洛模拟方法对检测出的空间社团进行显著性评估。将本发明应用于实际交通数据，可以揭示不同区域之间的空间相互作用，为理解城市结构和功能提供一定的借鉴。

公开(公告)号：CN108665708B

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN201810510479.1

申请日：2018-05-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘启亮 ,  吴智慧 ,  刘文凯 ,  郑晓琳 ,  邓敏

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种城市交通流不平衡模式挖掘方法及系统，所述方法包括：首先，建立路网数据与轨迹数据之间的关联模型；进而，提出一种线性扫描统计方法评价交通流不平衡模式的统计显著性；最后，基于模式相似性计算发现流动不平衡模式的动态演化，即频发模式与偶发模式。本发明采用线段扩展方法寻找网络邻域，避免计算点之间的网络距离，从而提高了算法执行效率。本发明提出的线性扫描统计方法对不平衡模式的判别结果受扫描窗口大小的影响较小，因此降低了传统方法人为设定阈值的主观性的影响。将本发明应用于实际交通数据，结合城市功能区与城市设施对不平衡模式的产生原因进行分析，可为城市出行与交通规划提供一定的借鉴。