公开(公告)号：CN109934234A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910186624.X

申请日：2019-03-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘懿 ,  李仪

IPC: G06K9/34 ,  G06T5/30

Abstract: 本公开是关于一种用于分割银行卡卡号的图像处理方法。该方法包括：步骤1：采集银行卡图片；步骤2：将图片转换成灰度图像；步骤3：用一个行数为1、数为两倍图像宽度的全1矩阵算子对灰度图像进行腐蚀操作；步骤4：对步骤3得到的图像进行二值化处理，按行对像素值进行求和，横向投影，获取卡号区域位置，分割灰度图像中的卡号部分；步骤5：用一个行数为两倍图像高度、列数为1的全1矩阵算子对步骤5得到的卡号部分灰度图像进行腐蚀操作；步骤6：对步骤5得到的图像进行二值化处理，按列对像素值进行求和，纵向投影，获取卡号中每个数字的位置；步骤7：分割银行卡卡号。本公开能够从银行卡号中准确有效地分割出卡号。

公开(公告)号：CN109829462A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910038453.6

申请日：2019-01-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 李仪 ,  刘懿

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开是关于一种基于语义分割的多种花卉识别方法，其中方法包括如下步骤：采集包含多个花卉品种的图片，选择几种常见品种的花卉作为识别类型；对采集的图片进行清洗和整理；对整理后的图片按照花卉的品种进行像素级别的类别标记，针对每一张图片生成一个标签图片，构建一个像素级别的花卉标签图像数据集；使用SegNet语义分割网络作为多种花卉识别模型，用花卉标签图像数据集对所述网络进行迭代训练与模型验证，得到最终的分类模型；将一张新的含有多个花卉品种的图片作为输入，用训练好的网络模型对输入的图片进行花卉品种识别，模型输出图片中包含的多个花卉品种名称。本公开能够快速、有效地同时识别一张图片中的多个花卉品种。