公开(公告)号：CN116088062A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310109745.0

申请日：2023-02-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 肖建平 ,  刘志航 ,  申瑞杰 ,  林皓 ,  郭振威

IPC: G01V3/38 ,  G01V3/17 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种压制轨枕强干扰的探地雷达信号深度学习处理方法，其步骤为：使用快速数值模拟方法构建用于深度学习网络的训练集和测试集；基于深度学习框架构建适用于探地雷达信号处理的RestUNet；将构建好的训练集和测试集用于训练RestUNet；RestUNet在训练过程中不断学习提取有效信息压制轨枕干扰；最终得到训练好的能够被用于铁路轨枕干扰压制的RestUNet，将原始数据导入训练后的RestUNet进行预测；得到有效去除轨枕干扰的探地雷达数据。采用本发明处理后的铁路路基雷达信号中轨枕的干扰被压制，大幅提高了铁路路基有效反射信号的信噪比，有利于路基检测病害的识别。