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公开(公告)号：CN114577355A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210098066.3
申请日：2022-01-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于电磁探测技术的评估深部地温场的方法和装置，该方法包括：控制预先布设的场源中的发送机通过两个电极发送电流信号；在测点获取所述测点的电磁信号；根据所述电磁信号计算电阻率；根据预先获取到的电阻率与温度对应关系得到所述电阻率对应的地温场的温度。通过本申请解决了现有技术中对地温场进行探测所存在的问题，从而提高了地温场探测的便捷性、经济性和有效范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117574056B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311555194.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的广域电磁数据去噪方法及系统，方法包括：构建大尺度噪声和有用信号训练数据，进而构建带噪和有用信号训练样本并添加标签；将训练样本和对应标签输入至基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络的混合神经网络中学习，获得数据分类模型；将实测广域电磁数据均匀分段输入至数据分类模型中，得到各数据段的分类标签并以此判断数据类型；针对实测广域电磁数据，将其中判定为噪声的数据段去除，将其中判定为有用信号的数据段保留，最后将保留的有用信号拼接重构得到最终去噪的广域电磁数据。本发明可以准确区分出实测广域电磁数据中的大尺度噪声和有用信号并去除噪声，有效提升广域电磁数据的质量。
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公开(公告)号：CN119165544A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411293048.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于STL‑FMD分解算法的人工源电磁勘探去噪方法、系统、终端及介质，其中方法包括：获取原始参考站、含噪测站的观测信号并进行降采样，得到参考站与测站第一观测信号；对测站第一观测信号进行STL分解并消除趋势分量，得到测站第二观测信号；利用同步观测的参考站第一观测信号与测站第二观测信号的信号方差比实现噪声提取并得到测站的含噪观测信号；对含噪观测信号进行低通FMD分解，得到噪声信号；去除噪声信号，获得有效信号；将含噪测站第二观测信号中含噪部分替换为有效信号，获得去噪后的时间域信号。利用STL与FMD分解相结合的手段有效消除了强电磁噪声与基线漂移，提升了观测信号的去噪效果与信噪比。
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公开(公告)号：CN116819636B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310770989.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同步阵列观测系统的人工源电磁勘探去噪方法及系统，利用强干扰测站观测信号中的高信噪比数据段与同步观测的参考测站信号，求解得到时间域站间传递函数和频率域站间传递函数中的至少一种；然后对强干扰测站中含噪的观测信号数据段，利用时间域站间传递函数或频率域站间传递函数计算得到同一时间段的强干扰测站的时间域观测信号估计值；利用得到的估计值对应替换标记为含噪的观测信号数据段，最后对替换后的全时段强干扰测站时间域观测信号进行快速傅里叶变换，提取人工源信号主频幅值，进而可以完成后续的视电阻率计算。本发明可提高强干扰测站的数据质量与阵列观测数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN117574056A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311555194.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的广域电磁数据去噪方法及系统，方法包括：构建大尺度噪声和有用信号训练数据，进而构建带噪和有用信号训练样本并添加标签；将训练样本和对应标签输入至基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络的混合神经网络中学习，获得数据分类模型；将实测广域电磁数据均匀分段输入至数据分类模型中，得到各数据段的分类标签并以此判断数据类型；针对实测广域电磁数据，将其中判定为噪声的数据段去除，将其中判定为有用信号的数据段保留，最后将保留的有用信号拼接重构得到最终去噪的广域电磁数据。本发明可以准确区分出实测广域电磁数据中的大尺度噪声和有用信号并去除噪声，有效提升广域电磁数据的质量。
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公开(公告)号：CN116819636A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310770989.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同步阵列观测系统的人工源电磁勘探去噪方法及系统，利用强干扰测站观测信号中的高信噪比数据段与同步观测的参考测站信号，求解得到时间域站间传递函数和频率域站间传递函数中的至少一种；然后对强干扰测站中含噪的观测信号数据段，利用时间域站间传递函数或频率域站间传递函数计算得到同一时间段的强干扰测站的时间域观测信号估计值；利用得到的估计值对应替换标记为含噪的观测信号数据段，最后对替换后的全时段强干扰测站时间域观测信号进行快速傅里叶变换，提取人工源信号主频幅值，进而可以完成后续的视电阻率计算。本发明可提高强干扰测站的数据质量与阵列观测数据的处理效率。
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