公开(公告)号：CN114581429B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202210243823.1

申请日：2022-03-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 梁毅雄 ,  冯硕 ,  刘晴 ,  刘剑锋

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区域关系的宫颈细胞检测方法，包括获取已有的宫颈细胞图像并标注宫颈细胞得到训练集；构建宫颈细胞检测初步模型；采用训练集对宫颈细胞检测初步模型进行训练得到宫颈细胞检测模型；采用宫颈细胞检测模型对实际的宫颈细胞图像进行检测并完成最终的宫颈细胞识别。本发明还公开了一种包括所述基于区域关系的宫颈细胞检测方法的成像方法。本发明利用上下文信息对宫颈细胞进行检测，同时在检测过程添加了细胞关系上下文信息和全局图像上下文信息到细胞特征中，增强了细胞特征的表示能力，提高了宫颈细胞的检测效果；而且本发明能够实现端到端的宫颈细胞检测，而且可靠性高，准确性好。

公开(公告)号：CN114581429A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210243823.1

申请日：2022-03-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 梁毅雄 ,  冯硕 ,  刘晴 ,  刘剑锋

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区域关系的宫颈细胞检测方法，包括获取已有的宫颈细胞图像并标注宫颈细胞得到训练集；构建宫颈细胞检测初步模型；采用训练集对宫颈细胞检测初步模型进行训练得到宫颈细胞检测模型；采用宫颈细胞检测模型对实际的宫颈细胞图像进行检测并完成最终的宫颈细胞识别。本发明还公开了一种包括所述基于区域关系的宫颈细胞检测方法的成像方法。本发明利用上下文信息对宫颈细胞进行检测，同时在检测过程添加了细胞关系上下文信息和全局图像上下文信息到细胞特征中，增强了细胞特征的表示能力，提高了宫颈细胞的检测效果；而且本发明能够实现端到端的宫颈细胞检测，而且可靠性高，准确性好。