公开(公告)号：CN107229876B

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201710413450.7

申请日：2017-06-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 邝砾 ,  冯文韬 ,  余龙

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种满足差分隐私的协同过滤推荐方法，首先计算目标用户的偏好项目分组概率，根据分组概率的大小，确定项目是否归入随机集合还是近邻集合，然后根据替换概率p'，决定分别执行任意项目替换、近邻项目替换和保留现有项目三个过程完成用户偏好重构，根据重构后的偏好应用指数机制选择目标用户的近邻，最后根据近邻生成推荐结果。本发明能够尽最大可能的保证用户的隐私不被泄漏。

公开(公告)号：CN107229876A

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201710413450.7

申请日：2017-06-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 邝砾 ,  冯文韬 ,  余龙

IPC: G06F21/62 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种满足差分隐私的协同过滤推荐方法，首先计算目标用户的偏好项目分组概率，根据分组概率的大小，确定项目是否归入随机集合还是近邻集合，然后根据替换概率p'，决定分别执行任意项目替换、近邻项目替换和保留现有项目三个过程完成用户偏好重构，根据重构后的偏好应用指数机制选择目标用户的近邻，最后根据近邻生成推荐结果。本发明能够尽最大可能的保证用户的隐私不被泄漏。