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公开(公告)号：CN108390775B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810111479.4
申请日：2018-02-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及计算机虚拟化领域，公开了一种基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统，以增强自适应能力，减少误差，针对不同用户不同场景的用户体验需求和反馈，改善服务质量，提高用户的使用效益；该方法包括：采集有关用户体验的平均主观得分差作为实际用户体验质量；通过SPICE协议采集服务端、网络层以及客户端在不同场景中与实际用户体验质量对应的相关数据指标；建立相关数据指标与实际用户体验质量之间的映射关系，根据映射关系得到预测用户体验质量，采用DBN与BP神经网络计算预测用户体验质量与实际用户体验质量之间的损失函数，基于损失函数，对映射关系进行优化，进一步完成对用户体验质量的自动评价。
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公开(公告)号：CN108170681A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810035601.4
申请日：2018-01-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种文本情感分析方法、系统及计算机可读存储介质，以提高文本情感分析的准确度。本发明方法包括：将任一句子对应的词向量输入至预设的LSTM网络模型，得到各词的隐藏层向量；对所获取的文本单词集进行词性标注，对携带词性标注信息的文本单词集训练，并对训练生成的词性向量矩阵以词为单位进行拆分，得到各词所对应的词性向量；以句子为单位，根据句子内各词所对应的隐藏层向量和词性向量进行词嵌入加权求和注意力分析，得到各句子携带注意力信息的句子向量，并以该携带注意力信息的句子向量作为情感分类模型的输入，进而得到各句子的情感分类结果和/或所述原始文本的分类结果。
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公开(公告)号：CN108390775A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810111479.4
申请日：2018-02-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及计算机虚拟化领域，公开了一种基于SPICE的用户体验质量评价方法及系统，以增强自适应能力，减少误差，针对不同用户不同场景的用户体验需求和反馈，改善服务质量，提高用户的使用效益；该方法包括：采集有关用户体验的平均主观得分差作为实际用户体验质量；通过SPICE协议采集服务端、网络层以及客户端在不同场景中与实际用户体验质量对应的相关数据指标；建立相关数据指标与实际用户体验质量之间的映射关系，根据映射关系得到预测用户体验质量，采用DBN与BP神经网络计算预测用户体验质量与实际用户体验质量之间的损失函数，基于损失函数，对映射关系进行优化，进一步完成对用户体验质量的自动评价。
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