公开(公告)号：CN114863244A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210471260.1

申请日：2022-04-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 成新明 ,  夏利民 ,  丁肖月 ,  贺建飚

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于复数胶囊网络的海上目标识别方法，其包括：基于预设的虚部学习模块获取输入图片的复数信息，后经过预设的复值密集卷积子网络、编码模块、动态路由模块以及分类模块以识别原始输入图片中的海上目标即舰艇类别。本发明还公开了一种基于复数胶囊网络的海上目标识别系统。本发明基于神经网络与图像的海上目标识别方法是雷达探测目标的辅助手段，其解决了雷达无法精确探测采用了隐形涂料的舰艇的问题。相较于实值网络和向量胶囊网络，本发明构建了网络层与层之间传递复数信息的密集型胶囊网络来进行海上目标识别，识别方法可靠性高、稳定性好。