公开(公告)号：CN119880851A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510363769.8

申请日：2025-03-26

Applicant: 中北大学

Inventor： 郝晓剑 ,  莫璧铭 ,  黄小东 ,  李帅军 ,  陈浚杰

IPC: G01N21/39 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01N21/27

Abstract: 本发明属于光电探测和气体检测的技术领域，具体为一种基于TDLAS技术的CO2气体浓度场探测重建方法，解决了现有相关系统的光谱数据维度低、精度低、响应滞后以及重建分辨率低的技术问题，其包括构建浓度场时空离散序列，构建多模态CO2气体三维浓度场模拟数据集，U‑SRResNet网络模型的超参数初始化，U‑SRResNet网络模型的超参数的训练及优化，将采集到的CO2气体浓度场原始吸光度数据输入完成训练的U‑SRResNet网络模型中；输出经过U‑SRResNet网络模型放大N倍的CO2气体浓度场重建结果。本发明满足快速、高效的TDLAS探测重建，为CO2气体浓度场精细化分布测试提供技术支撑。