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公开(公告)号：CN117670752A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410047273.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种复杂工件X射线图像增强方法及装置，图像预处理；对图像进行对数归一化实现全局色调映射，提高全局亮度；基于超参数预测网络X，求解迭代网络中的权值矩阵α；基于理想对数域梯度压缩预测网络D，求解图像的散度divG；基于局部梯度映射，计算获得增强图像；进行迭代训练；计算损失函数，直至网络稳定后保存预模型；调节学习率，对所述预模型进一步训练微调，获得最终的图像增强模型；基于所述图像增强模型，对测试集图像进行处理，获得增强后的工件X射线图像。本发明能够有效提升图像增强效果，并降低运算复杂度。
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