公开(公告)号：CN118861417A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410871768.X

申请日：2024-07-01

Applicant: 中北大学 ,  渭南师范学院

Inventor： 宋小鹏 ,  盛仲飙 ,  贾秀梅 ,  李世伟 ,  李墅娜 ,  任爱芝 ,  严利芳 ,  郎文杰

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/23 ,  G06N3/096

Abstract: 本公开实施例公开了一种学生学习画像生成方法、装置、存储介质、程序产品。方法包括：构建包括学习行为指标和学习成果指标的指标集；对学习行为指标进行筛选，获得关键指标；获取多个参与方的学习数据，包括与关键指标对应的学习行为数据和与学习成果指标对应的学习结果数据；基于学习数据和预设的评估模型筛选出与学习成果具有关联的核心指标；获取若干个维度，在核心指标中选择出每个维度的评估指标；基于评估指标在学习数据中筛选出学生的评估指标数据；基于评估指标数据和维度构建学生的学习能力画像。该方法能够精准从众多的指标中筛选出每个维度所需的评估指标，通过各个维度及其评估指标构建出学习能力画像，实现学生的个性化画像定制。

公开(公告)号：CN113702969A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110960283.4

申请日：2021-08-20

Applicant: 中北大学

Inventor： 侯慧玲 ,  贾秀梅 ,  庞存锁 ,  郭洁

IPC: G01S13/88

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应STFT方法的微多普勒信号参数估计方法，属于雷达目标信号检测和参数估计技术领域，解决低信噪比下无人机信号参数难以有效估计的问题，解决方案为：本发明针对无人机旋翼回波信号，首先通过傅里叶变换自适应选取STFT信号长度、窗长、旋转频率等参数的初步估计值，接着利用STFT、SST完成旋翼类微多普勒信号的参数估计。这种自适应STFT方法的旋翼类无人机微多普勒信号参数估计技术可提高信号时频分辨率，有利于参数估计精度和目标识别率的提高，给后续雷达探测系统的检测和识别需求提供技术保障，值得采用和推广。

公开(公告)号：CN113702969B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202110960283.4

申请日：2021-08-20

Applicant: 中北大学

Inventor： 侯慧玲 ,  贾秀梅 ,  庞存锁 ,  郭洁

IPC: G01S13/88

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应STFT方法的微多普勒信号参数估计方法，属于雷达目标信号检测和参数估计技术领域，解决低信噪比下无人机信号参数难以有效估计的问题，解决方案为：本发明针对无人机旋翼回波信号，首先通过傅里叶变换自适应选取STFT信号长度、窗长、旋转频率等参数的初步估计值，接着利用STFT、SST完成旋翼类微多普勒信号的参数估计。这种自适应STFT方法的旋翼类无人机微多普勒信号参数估计技术可提高信号时频分辨率，有利于参数估计精度和目标识别率的提高，给后续雷达探测系统的检测和识别需求提供技术保障，值得采用和推广。