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公开(公告)号：CN116152373A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310143494.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种结合卷积神经网络和卷积字典学习的CT图像重建方法。该方法利用网络自适应的学习模型的先验，使模型能够更好的适用于重建图像，卷积字典学习是基于整幅图像的，能有效的解决边界聚合伪影问题，且可解释性使得网络优化更直观。两者的结合能够有效的去除低剂量图像中的噪声和伪影，能够更好的保留图像细节。
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