公开(公告)号：CN114743151B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210494875.6

申请日：2022-05-07

Applicant: 中北大学

Inventor： 王斌 ,  赵倩 ,  温雷华 ,  吕麒鹏 ,  石扬

IPC: G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 火焰探测作为火灾防治的重要环节，其对于实时性，抗干扰性，准确度都有很高的要求。现阶段的火焰目标检测方法对于这三项指标缺乏综合研究，针对这一问题，本发明提出了一种基于改进YOLOv4‑tiny的轻量化抗干扰火焰检测方法。利用火焰随时间变化的动态特点，设计了双流结构的火焰检测模型。首先对YOLOv4‑tiny的骨干网络采用深度可分离卷积进行轻量化改进；其次在特征提取阶段，通过进一步融合多尺度特征提高网络对浅层特征的学习能力，同时在FPN中引入ECA通道注意力模块，进一步提高精度；最后采用IOU(Intersection over Union)后处理算法来有效屏蔽类火目标的干扰。在数据集方面，创建了自己的火焰检测数据集。实验证明，本发明方法在准确性，抗干扰性和检测时间上实现了综合提升。

公开(公告)号：CN114743151A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210494875.6

申请日：2022-05-07

Applicant: 中北大学

Inventor： 王斌 ,  赵倩 ,  温雷华 ,  吕麒鹏 ,  石扬

IPC: G06V20/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 火焰探测作为火灾防治的重要环节，其对于实时性，抗干扰性，准确度都有很高的要求。现阶段的火焰目标检测方法对于这三项指标缺乏综合研究，针对这一问题，本发明提出了一种基于改进YOLOv4‑tiny的轻量化抗干扰火焰检测方法。利用火焰随时间变化的动态特点，设计了双流结构的火焰检测模型。首先对YOLOv4‑tiny的骨干网络采用深度可分离卷积进行轻量化改进；其次在特征提取阶段，通过进一步融合多尺度特征提高网络对浅层特征的学习能力，同时在FPN中引入ECA通道注意力模块，进一步提高精度；最后采用IOU(Intersection over Union)后处理算法来有效屏蔽类火目标的干扰。在数据集方面，创建了自己的火焰检测数据集。实验证明，本发明方法在准确性，抗干扰性和检测时间上实现了综合提升。