-
公开(公告)号：CN112288680A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201911075637.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车轮毂X射线图像的缺陷区域自动提取方法及系统。所述方法首先获取汽车轮毂的X射线图像并构建结构元素；然后对X射线图像进行顶帽变换和顶帽重建变换，并以顶帽重建变换结果为标记，顶帽变换结果为模板进行膨胀重建运算；对膨胀重建结果进行二值化处理得到轮毂的初步缺陷区域；对初步缺陷区域进行特征剔除得到轮毂的真正缺陷区域；获取真正缺陷区域的最小外接矩形即为该轮毂X射线图像的缺陷区域。采用本发明方法进行轮毂的缺陷区域提取，无需操作人员提前指定感兴趣区域，而是可以直接在被检测轮毂的X射线图像上自动确定出缺陷区域，不受轮型识别和区域跟踪匹配算法等环节影响，能大大提高缺陷区域的提取效率和准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112288678B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910858008.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种焊缝图像伪彩色显示方法及系统。该方法包括：在预处理后的焊缝图像中的焊道闭合区域内任选一个像素点作为种子点进行区域生长；将生长后的焊缝图像与原始焊缝图像相乘得到焊缝优化图像；对焊缝优化图像进行三层小波包分解；对在设定区间内的系数矩阵进行更新；由更新后的系数矩阵分别重构得到第一层对应的分量和焊缝重构图像；将第一层对应的低频分量中的矩阵系数置为零，重构得到第一增强图像；将第一层对应的高频分量中的矩阵系数置为零，重构得到第二增强图像；对第一增强图像、第二增强图像和焊缝重构图像进行伪彩色处理，得到彩色焊缝图像并显示。本发明实现了对焊缝图像的增强，提高了焊缝图像对比度，使缺陷更加明显。
-
公开(公告)号：CN112288680B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN201911075637.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车轮毂X射线图像的缺陷区域自动提取方法及系统。所述方法首先获取汽车轮毂的X射线图像并构建结构元素；然后对X射线图像进行顶帽变换和顶帽重建变换，并以顶帽重建变换结果为标记，顶帽变换结果为模板进行膨胀重建运算；对膨胀重建结果进行二值化处理得到轮毂的初步缺陷区域；对初步缺陷区域进行特征剔除得到轮毂的真正缺陷区域；获取真正缺陷区域的最小外接矩形即为该轮毂X射线图像的缺陷区域。采用本发明方法进行轮毂的缺陷区域提取，无需操作人员提前指定感兴趣区域，而是可以直接在被检测轮毂的X射线图像上自动确定出缺陷区域，不受轮型识别和区域跟踪匹配算法等环节影响，能大大提高缺陷区域的提取效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN112287933B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201911325288.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 中北大学
IPC: G06V30/148 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种汽车轮毂X射线图像文字干扰的去除方法及系统。去除方法包括：获取汽车轮毂的X射线图像；根据X射线图像，得到多个文字局部图像；生成每个文字局部图像的标记图像；标记图像的灰度值除最外围的边缘像素和文字局部图像对应位置的一致外，其它像素点的灰度值均为文字局部图像中的灰度最大值；对多个文字局部图像和每个文字局部图像的标记图像进行腐蚀重建运算，得到多个潜在文字去除图像；将多个潜在文字去除图像的灰度值取代X射线灰度图像对应位置的灰度值，得到文字去除X射线图像。本发明通过数学形态学运算将文字自动提取和去除，不会影响文字以外其它区域的灰度特性，实现了文字自动准确地去除，提高了检测的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN112288678A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910858008.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种焊缝图像伪彩色显示方法及系统。该方法包括：在预处理后的焊缝图像中的焊道闭合区域内任选一个像素点作为种子点进行区域生长；将生长后的焊缝图像与原始焊缝图像相乘得到焊缝优化图像；对焊缝优化图像进行三层小波包分解；对在设定区间内的系数矩阵进行更新；由更新后的系数矩阵分别重构得到第一层对应的分量和焊缝重构图像；将第一层对应的低频分量中的矩阵系数置为零，重构得到第一增强图像；将第一层对应的高频分量中的矩阵系数置为零，重构得到第二增强图像；对第一增强图像、第二增强图像和焊缝重构图像进行伪彩色处理，得到彩色焊缝图像并显示。本发明实现了对焊缝图像的增强，提高了焊缝图像对比度，使缺陷更加明显。
-
公开(公告)号：CN112287933A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201911325288.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车轮毂X射线图像文字干扰的去除方法及系统。去除方法包括：获取汽车轮毂的X射线图像；根据X射线图像，得到多个文字局部图像；生成每个文字局部图像的标记图像；标记图像的灰度值除最外围的边缘像素和文字局部图像对应位置的一致外，其它像素点的灰度值均为文字局部图像中的灰度最大值；对多个文字局部图像和每个文字局部图像的标记图像进行腐蚀重建运算，得到多个潜在文字去除图像；将多个潜在文字去除图像的灰度值取代X射线灰度图像对应位置的灰度值，得到文字去除X射线图像。本发明通过数学形态学运算将文字自动提取和去除，不会影响文字以外其它区域的灰度特性，实现了文字自动准确地去除，提高了检测的效率和准确性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.015 seconds)
