公开(公告)号：CN111833412B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202010687884.8

申请日：2020-07-16

Applicant: 中北大学

Inventor： 王浩全 ,  王浥尘 ,  王兆旭 ,  任时磊 ,  柴慧臻

IPC: G06T11/00 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于分数滤波框架的Tikhonov正则化光声成像重建方法，包括下列步骤：S1、用Matlab模拟构建系统矩阵，得出光声成像的前向模型；S2、通过Tikhonov正则化求出Ax＝b的泛函，在(0,1)区间上选择分数阶；S3、采用Morozov偏差原理求λ；S4、求得重建解和滤波函数；S5、若S4得到的重建解和滤波函数可以使重建图像的SNR或CNR的值最大化，则得到了最合适的正则化参数值和分数阶，否则，重复S2‑S5，进一步缩小搜索区间。本发明分数阶Tikhonov正则化比传统标准Tikhonov正则化的重建图像质量更高。分数滤波框架优越的性能归因于包含分数阶，而非单纯的整数阶正则化，该分数阶通过增加重构解决方案的范数来控制平滑度。本发明用于光声成像的重建。

公开(公告)号：CN111833412A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010687884.8

申请日：2020-07-16

Applicant: 中北大学

Inventor： 王浩全 ,  王浥尘 ,  王兆旭 ,  任时磊 ,  柴慧臻

IPC: G06T11/00 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于分数滤波框架的Tikhonov正则化光声成像重建方法，包括下列步骤：S1、用Matlab模拟构建系统矩阵，得出光声成像的前向模型；S2、通过Tikhonov正则化求出Ax＝b的泛函，在(0,1)区间上选择分数阶；S3、采用Morozov偏差原理求λ；S4、求得重建解和滤波函数；S5、若S4得到的重建解和滤波函数可以使重建图像的SNR或CNR的值最大化，则得到了最合适的正则化参数值和分数阶，否则，重复S2-S5，进一步缩小搜索区间。本发明分数阶Tikhonov正则化比传统标准Tikhonov正则化的重建图像质量更高。分数滤波框架优越的性能归因于包含分数阶，而非单纯的整数阶正则化，该分数阶通过增加重构解决方案的范数来控制平滑度。本发明用于光声成像的重建。