公开(公告)号：CN102682297A

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：CN201210137335.9

申请日：2012-05-07

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨娜 ,  王浩全

IPC: G06K9/34 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种模拟视觉细胞感受野特性的脉冲耦合神经网络残疾人人脸分割方法，该方法包括：用视觉细网胞感受野模型优化脉冲耦合神经网络中反馈域连接矩阵的结构，得到具有方向性和尺度性的脉冲耦合神经络模型；根据残疾人人脸图像的特点调整模型参数；最后将残疾人人脸图像的亮度通道信息输入模型，产生模拟人类视觉的人脸分割结果。由于细胞感受野模型对连接矩阵的优化使脉冲耦合神经网络具有了方向性和尺度性，提高了分割正确率，对自然光照下的人脸分割具有很好的鲁棒性。此外，与其他方法相比，本发明还具有不同图像内容之间分离度好，图像细节保持好，分割速度快等优点。

公开(公告)号：CN102682297B

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201210137335.9

申请日：2012-05-07

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨娜 ,  王浩全

IPC: G06K9/34 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种模拟视觉细胞感受野特性的脉冲耦合神经网络残疾人人脸分割方法，该方法包括：用视觉细网胞感受野模型优化脉冲耦合神经网络中反馈域连接矩阵的结构，得到具有方向性和尺度性的脉冲耦合神经络模型；根据残疾人人脸图像的特点调整模型参数；最后将残疾人人脸图像的亮度通道信息输入模型，产生模拟人类视觉的人脸分割结果。由于细胞感受野模型对连接矩阵的优化使脉冲耦合神经网络具有了方向性和尺度性，提高了分割正确率，对自然光照下的人脸分割具有很好的鲁棒性。此外，与其他方法相比，本发明还具有不同图像内容之间分离度好，图像细节保持好，分割速度快等优点。