公开(公告)号：CN118470303A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410617924.X

申请日：2024-05-17

Applicant: 中北大学

Inventor： 李大威 ,  杨博然 ,  蔺素珍 ,  禄晓飞

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 针对复杂背景条件下红外弱小目标特征信息易在编码阶段丢失、真实目标易受背景干扰物影响的问题，本发明提出了基于特征补偿的红外弱小目标检测网络设计方法。本发明网络模型首先将输入的红外图像传入级联特征提取模块进行浅层和深层特征提取；然后利用多级特征补偿模块对编码阶段下采样后的特征图进行特征补偿，将弱小目标的特征传递至网络深层；接着通过全局特征交互模块对特征图中的目标特征和背景特征进行全局建模，实现目标增强和背景抑制；最后通过跨层特征融合模块将浅层特征和深层特征进行重复性融合，完成对真实目标和背景噪声的像素分类，实现目标解码，得到真实目标检测结果。