公开(公告)号：CN111696066B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202010538631.4

申请日：2020-06-13

Applicant: 中北大学

Inventor： 李大威 ,  田嵩旺 ,  蔺素珍 ,  杨博 ,  张海松

IPC: G06T5/50 ,  G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及多波段图像同步融合与增强方法，即同步实现多波段图像融合和图像超分辨率，具体为基于改进WGAN‑GP的多波段图像同步融合与增强方法,本方法按如下步骤进行：设计并构建生成对抗网络，网络结构采用构思的特征提取（编码）网络、特征组合网络和解码网络三部分组成，通过生成器和判别器的动态平衡训练得到一个生成模型并得到融合增强结果。本发明实现了多波段图像端到端同步融合与增强的神经网络，使得低分辨率源图像融合出高质量融合结果。

公开(公告)号：CN111696066A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010538631.4

申请日：2020-06-13

Applicant: 中北大学

Inventor： 李大威 ,  田嵩旺 ,  蔺素珍 ,  杨博 ,  张海松

IPC: G06T5/50 ,  G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及多波段图像同步融合与增强方法，即同步实现多波段图像融合和图像超分辨率，具体为基于改进WGAN-GP的多波段图像同步融合与增强方法,本方法按如下步骤进行：设计并构建生成对抗网络，网络结构采用构思的特征提取（编码）网络、特征组合网络和解码网络三部分组成，通过生成器和判别器的动态平衡训练得到一个生成模型并得到融合增强结果。本发明实现了多波段图像端到端同步融合与增强的神经网络，使得低分辨率源图像融合出高质量融合结果。