-
公开(公告)号：CN107633495B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710653448.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明属于红外图像融合领域，具体为一种基于互补关系的红外偏振与光强图像多算法2D‑VMD内嵌式融合方法。首先，采用灰度均值和局部标准差提取融合图像与红外偏振图像差值图和红外光强图像亮度和轮廓特征，采用Canny算子和能量拉普拉斯算子提取融合图像与红外光强图像差值图和红外偏振图像边缘和细节特征；其次，构建基于特征相似性的算法融合性能评价指标；接着，根据不同算法融合性能评价指标值，确定算法间互补关系；然后，根据红外偏振与光强图像特征，确定MSGT和NSST间内嵌顺序，获得高频特征融合图像；最后采用2D‑VMD实现低频特征融合图像和高频特征融合图像最终结合，获得最终融合图像。本发明用于但不限于红外图像融合领域。
-
公开(公告)号：CN105279747A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510837582.3
申请日：2015-11-25
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明属于图像融合领域，具体为一种可提高综合考虑源图像多方面差异特征类型及强弱关系，增强特征利用率以提高融合效果的多特征目标函数引导的红外偏振与光强图像融合方法。本发明利用红外偏振与光强图像差异特征的类型及幅值、融合权值向量构建的目标函数，综合考虑了像素多属性之间的强弱关系，利用源图像之间的特征作为种群个体之间的差异信息，通过差分进化进行基于群体差异的优化融合，提高各特征融合针对性及融合效果。该方法能够有效提高融合图像中的灰度、纹理、边缘、对比度等多方面特征。本发明主要用于红外偏振与光强图像的融合。
-
公开(公告)号：CN104978745A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510359498.5
申请日：2015-06-25
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/20021 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明属于图像变化检测技术领域，具体涉及一种高分辨率可见光图像目标变化检测方法。本发明主要解决现有方法直接对全局进行检测导致目标误检率高的问题。本发明高分辨率可见光图像目标变化检测方法包括以下步骤：(1)：输入图像I1和图像I2；(2)：对图像I1、I2处理得到结构图像I′1、I′2；(3)：将图像I1、I2、I′1、I′2分为方形块；(4)：计算I′1、I′2分块后相同位置间的熵值差；(5)：计算I1、I2分块后相同位置间的结构相似度；(6)：将熵值差和结构相似度分别按各自的判断条件判定，确定出存在变化目标的图像块；(7)：计算图像块的对数比差异图与均值比差异图，并将两幅图融合获得融合差异图；(8)：将融合差异图处理得到最终变化目标图像；(9)：保存并输出。
-
公开(公告)号：CN119114668A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411136922.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 中北大学 , 北方华安工业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种筒型构件的挤压成形模具及其挤压成形方法，模具包括上模组件与下模组件，下模组件包括下模具，下模具具有模芯，上模具组件包括固定模具及可拆卸地连接于固定模具朝向下模具的一侧端面上的活动模具，固定模具具有开口朝向模芯一侧的上模腔，活动模具具有贯通其上下两端的模孔，其中，上模腔的腔直径自上而下越来越大或者保持不变，模孔的孔直径自上而下越来越小，当上模组件与下模组件合模完毕时，上模腔、模孔及模芯之间的空间形成筒型构件的成形模腔。本发明能调控坯料的成形流动路线，避免向上模组件与下模组件的分模面过度溢料，从而提升零件的材料利用率和成形良品率。
-
公开(公告)号：CN110686795A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910976150.9
申请日：2019-10-15
Applicant: 中北大学
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明公开基于超声原理的蓝宝石光纤在液态金属中的测温方法，采用基于超声原理的蓝宝石光纤测温装置，所述的基于超声原理的蓝宝石光纤测温装置，包括蓝宝石光纤超声传感器、超声脉冲检测器、电脑数据采集系统构成，蓝宝石光纤超声传感器与超声脉冲检测器的激励端连接，蓝宝石光纤超声传感器包括蓝宝石光纤传播杆，蓝宝石光纤传播杆的敏感区上间隔设有至少一个径向凹槽，蓝宝石光纤传播杆的敏感区用于温度测量，超声脉冲检测器的数据端与电脑数据采集系统连接，先对蓝宝石光纤测温装置进行实验室静态标定，获得从常温到高温下不同温度的蓝宝石光纤传播杆的声速值，再进行实际场合下的高温熔融液态金属实时测量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106846288B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710034248.3
申请日：2017-01-17
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种双模态红外图像差异特征指数测度的多算法融合方法，首先选择红外偏振与光强图像间差异特征类型，主要为亮度、细节、边缘和轮廓等；根据差异特征类型，选择局部能量取大、非下采样剪切波和多尺度引导滤波分别对源图像进行融合；分别计算两类图像的局部均值、局部拉普拉斯能量和局部标准差；利用两类图像的局部均值、局部能量拉普拉斯和局部标准差，计算各差异特征指数测度；构建差异特征指数测度协方差矩阵，计算协方差矩阵的特征值和特征向量，选择最大特征值对应的特征向量作为各算法权重，实现多算法融合同时保留红外偏振与光强图像的高亮度、多细节、清晰度高的边缘和轮廓特征的融合，显著提高多算法融合的融合效果。
-
公开(公告)号：CN106204510B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201610540101.7
申请日：2016-07-08
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于结构相似度约束的红外偏振与光强图像融合方法。本发明公开了一种采用结构相似度的多尺度红外偏振与光强图像融合方法，属于红外图像融合领域，本方法利用多尺度高斯滤波器获得红外偏振低频图像，滤波前后的图像相减获得红外偏振图像高频特征，分解时加入结构相似度指标评判低频图像与原红外偏振图像相似度，当相似低于阈值时，完成红外偏振高频特征提取停止分解，保证了红外偏振图像的边缘和纹理等特征最大限度得以提取，最大程度减少高频信息损失；将分解的红外偏振图像的高频特征图像叠加至红外光强图像。该方法克服了现有方法在融合中容易造成亮度、轮廓、边缘和纹理等特征丢失过多问题，完整的保留红外光强图像特征和较完整地保留了红外偏振图像特征，方法简单且有效。
-
公开(公告)号：CN105279747B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201510837582.3
申请日：2015-11-25
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明属于图像融合领域，具体为一种可提高综合考虑源图像多方面差异特征类型及强弱关系，增强特征利用率以提高融合效果的多特征目标函数引导的红外偏振与光强图像融合方法。本发明利用红外偏振与光强图像差异特征的类型及幅值、融合权值向量构建的目标函数，综合考虑了像素多属性之间的强弱关系，利用源图像之间的特征作为种群个体之间的差异信息，通过差分进化进行基于群体差异的优化融合，提高各特征融合针对性及融合效果。该方法能够有效提高融合图像中的灰度、纹理、边缘、对比度等多方面特征。本发明主要用于红外偏振与光强图像的融合。
-
公开(公告)号：CN106204510A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610540101.7
申请日：2016-07-08
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于结构相似度约束的红外偏振与光强图像融合方法。本发明公开了一种采用结构相似度的多尺度红外偏振与光强图像融合方法，属于红外图像融合领域，本方法利用多尺度高斯滤波器获得红外偏振低频图像，滤波前后的图像相减获得红外偏振图像高频特征，分解时加入结构相似度指标评判低频图像与原红外偏振图像相似度，当相似低于阈值时，完成红外偏振高频特征提取停止分解，保证了红外偏振图像的边缘和纹理等特征最大限度得以提取，最大程度减少高频信息损失；将分解的红外偏振图像的高频特征图像叠加至红外光强图像。该方法克服了现有方法在融合中容易造成亮度、轮廓、边缘和纹理等特征丢失过多问题，完整的保留红外光强图像特征和较完整地保留了红外偏振图像特征，方法简单且有效。
-
公开(公告)号：CN107633495A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710653448.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明属于红外图像融合领域，具体为一种基于互补关系的红外偏振与光强图像多算法2D-VMD内嵌式融合方法。首先，采用灰度均值和局部标准差提取融合图像与红外偏振图像差值图和红外光强图像亮度和轮廓特征，采用Canny算子和能量拉普拉斯算子提取融合图像与红外光强图像差值图和红外偏振图像边缘和细节特征；其次，构建基于特征相似性的算法融合性能评价指标；接着，根据不同算法融合性能评价指标值，确定算法间互补关系；然后，根据红外偏振与光强图像特征，确定MSGT和NSST间内嵌顺序，获得高频特征融合图像；最后采用2D-VMD实现低频特征融合图像和高频特征融合图像最终结合，获得最终融合图像。本发明用于但不限于红外图像融合领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.028 seconds)
