基于TV-CG的光声断层图像重建方法

    公开(公告)号:CN115953492A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211688700.5

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明属于无损检测领域,涉及一种基于TV‑CG的光声断层图像重建方法,S1、基于波动方程,采用中心差分方法构建系统矩阵,建立光声成像的前向模型;S2、初始化:将重建图像初始化为零矩阵;S3、进行迭代;S4、更新或终止:当满足退出标准时,结束迭代,否则进行重复迭代过程更新图像矩阵x并返回步骤S2。本发明TV‑CG算法与传统标准TV正则化相比,其优越的性能归因于含有扰动的共轭梯度算法,确保在计算测量矩阵时,对每个检测点单独处理数据,以便在每个检测点迭代后实时更新重建图像,使得在重建过程中计算量和存储量都较小,且数据保真度和图像规则性不相互影响,提高图像重建质量、加快图像重建速度。

    一种底面一体复合涂料及其制备方法和涂覆方法

    公开(公告)号:CN114958102A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210717227.2

    申请日:2022-06-23

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供了一种底面一体复合涂料及其制备方法和涂覆方法,涉及工业涂料技术领域。本发明提供的底面一体复合涂料,包括独立分装的A组分和B组分;以质量百分比计,所述A组分的制备原料包括改性石墨烯0~5%、氟碳树脂50~70%、环氧树脂4~10%、钛白粉0~30%、分散剂0.2~1.0%、有机土0.6~1.8%、有机溶剂10~20%、消泡剂0.2~0.5%和流平剂0~0.4%;所述改性石墨烯为氟化石墨烯或磷酸锆改性氟化石墨烯;所述B组分为异氰酸酯类固化剂;所述A组分和B组分的质量比为100:10~20。本发明提供的底面一体复合涂料性能优异,制备方法简单高效,可一步涂覆、室温固化,应用前景广阔。

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