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公开(公告)号：CN114843979A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210776184.5
申请日：2022-07-04
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及高压线缆除冰领域，具体是一种基于超磁致伸缩效应的高压线缆除冰装置，包括至少两组无源振动模块；每组无源振动模块均包括贴覆于高压线缆上的呈环瓣状的超磁致伸缩铁磁片，分别贴靠于超磁致伸缩铁磁片圆周方向两端的弹性金属振动件，贴覆于超磁致伸缩铁磁片外缘面上的陶瓷固定件，所述陶瓷固定件圆周方向两端沿径向方向延伸且能够包覆超磁致伸缩铁磁片两端的弹性金属振动件，陶瓷固定件圆周方向两端均与高压线缆表面贴覆配合；各组无源振动模块相互对接形成的环部能够包覆于高压线缆。本发明利用高压线缆产生的磁场作为激励，可以起到无源激励的效果，本发明利用振动破碎小面积的粘结层，起到以柔克刚的作用。
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公开(公告)号：CN114936640A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210776567.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于新能源发电预测领域，具体是一种新能源发电智能预测模型的在线训练方法，实时气象数据、新能源实时发电功率数据传输至边缘AI预测平台；边缘AI预测平台进行预处理，预处理后的数据形成在线训练数据集；根据在线训练数据集，在新能源发电智能预测模型中进行动态拟合，训练算法建立对应的新能源发电智能预测模型，其中将实时气象数据作为新能源发电智能预测模型的输入，将预测发电功率数据作为新能源发电智能预测模型的输出；当新能源发电智能预测模型预测准确率在90%以上，完成在线训练。本发明不需要历史数据进行训练，可以根据在线训练数据集分布的变化自动调整模型本身，训练好的模型可随硬件平台灵活移动部署。
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公开(公告)号：CN114843979B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210776184.5
申请日：2022-07-04
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及高压线缆除冰领域，具体是一种基于超磁致伸缩效应的高压线缆除冰装置，包括至少两组无源振动模块；每组无源振动模块均包括贴覆于高压线缆上的呈环瓣状的超磁致伸缩铁磁片，分别贴靠于超磁致伸缩铁磁片圆周方向两端的弹性金属振动件，贴覆于超磁致伸缩铁磁片外缘面上的陶瓷固定件，所述陶瓷固定件圆周方向两端沿径向方向延伸且能够包覆超磁致伸缩铁磁片两端的弹性金属振动件，陶瓷固定件圆周方向两端均与高压线缆表面贴覆配合；各组无源振动模块相互对接形成的环部能够包覆于高压线缆。本发明利用高压线缆产生的磁场作为激励，可以起到无源激励的效果，本发明利用振动破碎小面积的粘结层，起到以柔克刚的作用。
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