公开(公告)号：CN116992353A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310830550.5

申请日：2023-07-07

Applicant: 中北大学

Inventor： 黄晋英 ,  赫婷 ,  杨喜旺 ,  刘思远 ,  张建飞 ,  张毅

IPC: G06F18/2411 ,  F04B51/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种转辙机柱塞泵故障诊断方法，包括以下步骤：采集柱塞泵壳体的振动信号；分解处理采集到的振动信号，得到若干个ISC分量；筛选ISC分量进行信号重构；提取重构信号特征，构建柱塞泵故障诊断特征集；采用SVM算法构建诊断模型；将柱塞泵故障诊断特征集输入诊断模型进行训练；执行诊断模型的应用。本发明方法针对小样本条件下转辙机柱塞泵的故障诊断，能有效分解柱塞泵的振动信号数据并提取信号特征，基于解相关掩蔽局部特征尺度分解的柱塞泵故障诊断准确率高，采用智能优化算法参数优化的SVM模型进行故障模式识别，此模型对转辙机柱塞泵设备故障分类精度高，且同时具有效率高、成本低的优点。