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公开(公告)号：CN113946677B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111071418.8
申请日：2021-09-14
Applicant: 中北大学
IPC: G06F18/2415 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于双向循环神经网络和注意力机制的事件识别分类方法。通过爬虫框架获取指定网站平台上信息，提取网页中文本型数据并保存，随后通过人工标注的方式给数据集打上类别标签，并将其划分为训练集数据和测试集数据；将训练集数据清洗、文本分块和分词；对文本序列化，经过预训练的词向量模型进行特征提取，将每一行文本对应的数字序列转化词向量序列，构造embedding层；构造BiLSTM‑attention多分类模型，将embedding层作为输入加载到模型进行训练，最终实现事件识别与分类。本发明实现了事件识别与分类，能够以更小的颗粒度捕捉到对事件很有影响的语料，减少噪音对分类模型的不良影响，提高模型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113946677A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111071418.8
申请日：2021-09-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种基于双向循环神经网络和注意力机制的事件识别分类方法。通过爬虫框架获取指定网站平台上信息，提取网页中文本型数据并保存，随后通过人工标注的方式给数据集打上类别标签，并将其划分为训练集数据和测试集数据；将训练集数据清洗、文本分块和分词；对文本序列化，经过预训练的词向量模型进行特征提取，将每一行文本对应的数字序列转化词向量序列，构造embedding层；构造BiLSTM‑attention多分类模型，将embedding层作为输入加载到模型进行训练，最终实现事件识别与分类。本发明实现了事件识别与分类，能够以更小的颗粒度捕捉到对事件很有影响的语料，减少噪音对分类模型的不良影响，提高模型分类的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113686972B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111036790.5
申请日：2021-09-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种检测黏弹性固体的超声叠片换能器，包括壳体、绝缘材料、背衬、压电晶片、匹配层、导电铜片、地线、信号线和电缆接头，所述壳体设有内腔，内腔的底部设置匹配层，匹配层上方设有晶片组，晶片组由四片4MHz的压电晶片叠堆构成，相邻两压电晶片之间夹合一所述导电铜片，相邻两压电晶片极性相同的表面相对，压电晶片为圆形的实心结构；晶片组上方设置所述背衬，所述背衬上方的内腔填充有绝缘材料，所述壳体外部设置所述电缆接头，所述电缆接头分别通过所述信号线和地线内接所述晶片组的电极两端。本案弥补超声波在黏弹性固体中传播时的高衰减特性，有效提高超声波检测黏弹性固体的分辨率。
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公开(公告)号：CN115659330A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211113528.0
申请日：2022-09-14
IPC: G06F21/56 , G06F8/53 , G06V10/764 , G06F18/241 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内存取证和图神经网络的恶意代码检测方法，涉及软件安全技术领域，本发明利用内存取证和图神经网络相结合的方式，减少了检测方法对于专家知识的依赖，同时提高了针对加壳恶意代码的检测效率以及对于未知样本的泛化能力。该方法包括如下步骤：获取目标程序的内存镜像。从内存镜像中提取目标程序中的函数以及函数之间的调用关系。利用自然语言处理NLP(Natural Language Processing)方法获取内存镜像中每个函数的语义表示，获得每个函数的语义向量。利用函数的语义向量构建目标程序的语义嵌入的函数调用图FCG(FunctionCall Graph)，利用图神经网络GNN(Graph Neural Network)模型来分析语义嵌入的FCG以进行恶意代码识别，获得检测结果。
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公开(公告)号：CN117334328A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311310486.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 中北大学 , 清华海峡研究院(厦门) , 数聚工研(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱的矮小症辅助诊断系统，涉及矮小症辅助诊断技术领域，该系统包括图像采集设备和服务器；服务器包括数据采集模块和辅助诊断模块；图像采集设备用于采集用户的面部图像和眼部图像；数据采集模块包括特征提取模块和基础数据采集模块；特征提取模块用于提取内眦赘皮特征、面部距离特征、黑色素痣的数目；基础数据采集模块用于采集用户的基础数据；辅助诊断模块用于将内眦赘皮特征、面部距离特征、黑色素痣的数目以及基础数据与矮小症知识图谱中的指征节点进行匹配，得到辅助诊断结果。本发明采用包含用户丰富信息的特征与知识图谱进行匹配，可辅助诊断矮小症。
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公开(公告)号：CN117351565A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311310490.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 中北大学 , 清华海峡研究院(厦门) , 数聚工研(北京)科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于计算机视觉的儿童精细动作评估方法与系统，涉及人体精细动作评估领域，该方法采集儿童精细动作视频数据；对儿童精细动作视频数据进行预处理，得到预处理后的视频数据；对预处理后的视频数据采用计算机视觉方法中的轻量化卷积神经网络进行关键点检测提取，得到人体关键点的时间序列特征，轻量化卷积神经网络的网络结构包括姿态评估器和姿态回归器；将人体关键点的时间序列特征进行处理，得到处理后的时间序列特征；将处理后的时间序列特征输入到深度学习模型中进行识别和评估，得到评估结果，本发明可提高儿童精细动作评估的准确性、通用性和效率。
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公开(公告)号：CN113686972A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111036790.5
申请日：2021-09-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种检测黏弹性固体的超声叠片换能器，包括壳体、绝缘材料、背衬、压电晶片、匹配层、导电铜片、地线、信号线和电缆接头，所述壳体设有内腔，内腔的底部设置匹配层，匹配层上方设有晶片组，晶片组由四片4MHz的压电晶片叠堆构成，相邻两压电晶片之间夹合一所述导电铜片，相邻两压电晶片极性相同的表面相对，压电晶片为圆形的实心结构；晶片组上方设置所述背衬，所述背衬上方的内腔填充有绝缘材料，所述壳体外部设置所述电缆接头，所述电缆接头分别通过所述信号线和地线内接所述晶片组的电极两端。本案弥补超声波在黏弹性固体中传播时的高衰减特性，有效提高超声波检测黏弹性固体的分辨率。
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