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公开(公告)号：CN114487129B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210076766.2
申请日：2022-01-24
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声发射技术的柔性材料的损伤识别方法，步骤包括获取待测柔性复合材料声发射信号；获取声发射信号的损伤特征信息，提取声发射信号特征参数，构建出不同损伤状态下的特征向量；建立样本数据集，随机划分训练集和测试集，并对进行数据归一化处理；将随机划分的训练集样本数据输入优化完成的极限学习机中，得到不同损伤状态的分类输出结果。本发明在时域、频域和变换域三个层次获取声发射信号的损伤特征信息，利用主成分分析降维处理提取损伤信号的特征参数，确定损伤特征向量，将声发射技术与基于粒子群优化的极限学习机算法相结合，对极限学习机的隐藏层节点进行优化，能够实现对柔性材料进行有效、准确的损伤识别。
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公开(公告)号：CN114487129A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210076766.2
申请日：2022-01-24
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声发射技术的柔性材料的损伤识别方法，步骤包括获取待测柔性复合材料声发射信号；获取声发射信号的损伤特征信息，提取声发射信号特征参数，构建出不同损伤状态下的特征向量；建立样本数据集，随机划分训练集和测试集，并对进行数据归一化处理；将随机划分的训练集样本数据输入优化完成的极限学习机中，得到不同损伤状态的分类输出结果。本发明在时域、频域和变换域三个层次获取声发射信号的损伤特征信息，利用主成分分析降维处理提取损伤信号的特征参数，确定损伤特征向量，将声发射技术与基于粒子群优化的极限学习机算法相结合，对极限学习机的隐藏层节点进行优化，能够实现对柔性材料进行有效、准确的损伤识别。
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公开(公告)号：CN114214737A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111542589.4
申请日：2021-12-16
Applicant: 中北大学
IPC: D01D5/00
Abstract: 本发明涉及一种静电纺丝设备，包括喷射装置、收集装置和高压电源；所述的喷射装置包括金属线电极组和供液系统，所述金属线电极组包括多根平行放置于同一水平面上的金属线电极，金属线电极连接高压电源的正极；所述供液系统包括储液槽和置于输液槽内的微型水泵，微型水泵以通过喷射的方式对金属线电极进行喷液，储液槽顶部对应于金属线电极设置有用于喷出溶液的缝隙，接收装置与高压电源的负极相连接。在喷射装置和接收装置之间形成电场进行静电纺丝，利用线性金属电极代替针头避免了针头电纺易堵塞，储液槽顶部缝隙可以有效避免电纺过程中溶液挥发，利用微型水泵对金属线电极喷洒供液，可以减少驱动装置的安装，提高安全性。
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