公开(公告)号：CN105572649A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201510918409.6

申请日：2015-12-11

Applicant: 中北大学

Inventor： 侯慧玲 ,  史瑞根 ,  庞存锁 ,  王明泉 ,  曲喜强

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/41

Abstract: 本发明公开的基于稀疏傅里叶变换的雷达目标检测方法属雷达目标探测技术领域，该检测方法共有八个步骤，检测过程也有13个过程，重要的是：首先对发射信号和回波信号进行傅里叶变换，然后采用序列重排的方法分离频率相近目标的位置，接着采用滤波器进行目标分离，最后利用分段信号的傅里叶变换结果进行目标延时位置和频率的确定，采用稀疏傅里叶变换进行目标检测，优点是：克服宽带信号或长时间积累信号相参处理时，运算量大的问题，同时，门限值和信号分段长度的合理选择，可以在工程中实现和提高目标低信噪比下的检测概率和计算速度，具有较大的实际应用价值，这种基于稀疏傅里叶变换的雷达目标检测方法值得采用和推广。

公开(公告)号：CN105572649B

公开(公告)日：2018-01-23

申请号：CN201510918409.6

申请日：2015-12-11

Applicant: 中北大学

Inventor： 侯慧玲 ,  史瑞根 ,  庞存锁 ,  王明泉 ,  曲喜强

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开的基于稀疏傅里叶变换的雷达目标检测方法属雷达目标探测技术领域，该检测方法共有八个步骤，检测过程也有13个过程，重要的是：首先对发射信号和回波信号进行傅里叶变换，然后采用序列重排的方法分离频率相近目标的位置，接着采用滤波器进行目标分离，最后利用分段信号的傅里叶变换结果进行目标延时位置和频率的确定，采用稀疏傅里叶变换进行目标检测，优点是：克服宽带信号或长时间积累信号相参处理时，运算量大的问题，同时，门限值和信号分段长度的合理选择，可以在工程中实现和提高目标低信噪比下的检测概率和计算速度，具有较大的实际应用价值，这种基于稀疏傅里叶变换的雷达目标检测方法值得采用和推广。