公开(公告)号：CN114708189B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202210172479.1

申请日：2022-02-24

Applicant: 中北大学

Inventor： 刘祎 ,  刘宇航 ,  桂志国 ,  张权 ,  颜溶標

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的多能X射线图像融合方法及装置，采集不同工件的不同能量X射线图作为训练数据集；将训练数据集的X射线图输入编码器，训练编码器和解码器，待训练网络稳定后，获得训练好的编码器和解码器；在训练好的编码器和解码器之间添加结合通道注意力和基于模糊熵的空间注意力的融合策略；输入不同能量的X射线图至训练好的编码器提取特征，再使用结合通道注意力和基于模糊熵的空间注意力的融合策略融合特征图，融合后的特征图再进入训练好的解码器输出融合结果。通过本发明方法及装置处理图像，能够有效反映工件信息，提高检测准确率。

公开(公告)号：CN114708189A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210172479.1

申请日：2022-02-24

Applicant: 中北大学

Inventor： 刘祎 ,  刘宇航 ,  桂志国 ,  张权 ,  颜溶標

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的多能X射线图像融合方法及装置，采集不同工件的不同能量X射线图作为训练数据集；将训练数据集的X射线图输入编码器，训练编码器和解码器，待训练网络稳定后，获得训练好的编码器和解码器；在训练好的编码器和解码器之间添加结合通道注意力和基于模糊熵的空间注意力的融合策略；输入不同能量的X射线图至训练好的编码器提取特征，再使用结合通道注意力和基于模糊熵的空间注意力的融合策略融合特征图，融合后的特征图再进入训练好的解码器输出融合结果。通过本发明方法及装置处理图像，能够有效反映工件信息，提高检测准确率。