公开(公告)号：CN115880554A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211321366.X

申请日：2022-10-26

Applicant: 中北大学

Inventor： 王丽芳 ,  米嘉 ,  刘阳 ,  张炯 ,  刘势杰 ,  杜纪肖

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G16H50/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请属于医学图像融合技术领域，公开了一种基于知识蒸馏与可解释的多模态医学图像融合模型及方法。基于知识蒸馏与可解释的多模态医学图像融合模型，包括一个生成器G和两个鉴别器Dc和Dm，生成器负责生成融合图像，鉴别器用来判别真实图像和融合图像，该模型解决了因可用于融合的成对图像数据集有限，导致多模态医学图像的融合图像清晰度下降的问题。从实验结果可知，本发明模型在主观视觉观察和客观指标评价方面都有较好的表现，将其应用于多模态医学图像融合，可以辅助医生对病灶部位做出准确地诊断与治疗。