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公开(公告)号：CN103279763B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310221370.3
申请日：2013-05-25
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构特征的轮毂类型自动识别方法，(1)、对于某未知型号的轮毂，需要先经过学习得到该轮毂的全部特征参数并存入数据库；通过分割采集到的轮毂可见光图像，提取该类型轮毂的结构特征，利用这些参数实现不同型号轮毂的自动识别。(2)、识别时在误差允许的范围内与数据库中所存轮毂类型的参数作比较，特征参数全部一致时得到识别对象的轮毂型号，若有某个参数不一致则表明该轮毂未能识别，数据库中不存在。本发明采用轮毂最稳定的特征作为识别参数，可有效避免毛坯轮毂识别时的各种误判，提高轮毂生产的自动化程度。
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公开(公告)号：CN103279763A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310221370.3
申请日：2013-05-25
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构特征的轮毂类型自动识别方法，(1)、对于某未知型号的轮毂，需要先经过学习得到该轮毂的全部特征参数并存入数据库；通过分割采集到的轮毂可见光图像，提取该类型轮毂的结构特征，利用这些参数实现不同型号轮毂的自动识别。(2)、识别时在误差允许的范围内与数据库中所存轮毂类型的参数作比较，特征参数全部一致时得到识别对象的轮毂型号，若有某个参数不一致则表明该轮毂未能识别，数据库中不存在。本发明采用轮毂最稳定的特征作为识别参数，可有效避免毛坯轮毂识别时的各种误判，提高轮毂生产的自动化程度。
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