公开(公告)号：CN119780236A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411792853.3

申请日：2024-12-08

Applicant: 中冶武勘工程咨询(湖北)有限公司

Inventor： 黄晓航 ,  易院平 ,  杨海波 ,  赵歉 ,  张国勇 ,  闵秀明 ,  叶子航

IPC: G01N29/07 ,  G01N29/12 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明提供了一种移动式路基压实度快速检测系统及方法。所述检测系统包括数据采集模块、数据处理模块、参数求取模块、智能反演模块、质量控制模块以及用户交互模块，数据采集模块采集振动信号，数据处理模块进行频谱分析，生成面波频散曲线，参数求取模块计算堆石体的纵波和面波速度、动刚度及其他动力参数，智能反演模块对土石料压实度进行智能反演，质量控制模块评估土石料施工质量，生成质量报告，用户交互模块提供用户界面，本发明采用频谱分析技术和智能反演算法，能够对采集的振动信号进行高效、准确的处理。通过机器学习和深度学习模型，结合优化算法，对土石料的压实度进行智能反演，显著提升了检测结果的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN119442017A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411456650.7

申请日：2024-10-18

Applicant: 中冶武勘工程咨询(湖北)有限公司

Inventor： 叶子航 ,  黄晓航 ,  易院平 ,  张洋 ,  杨海波 ,  张国勇 ,  赵歉

IPC: G06F18/2415 ,  G01N27/90 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/211 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及无损检测领域，具体公开了一种基于机器学习的钢管无损检测系统及方法，所述无损检测具体包括对初始涡流检测信号进行采集与预处理；对信号进行时频域特征分析，获取基本的时频特征数据；通过基于注意力机制的卷积神经网络和双向门控循环单元对涡流信号进行特征提取和融合处理；在验证特征时，采用一个集成的分类模块对特征进行分类。本发明通过引入注意力机制优化信号特征的权重分配，并结合CNN和B i GRU的时间序列特征提取能力，显著提高了涡流检测在钢管缺陷识别的准确率，解决了传统涡流检测技术中由于噪声干扰和信号复杂性造成的识别误差问题，提高了无损检测的准确性和降低了由于钢管缺陷造成的潜在风险。

公开(公告)号：CN119022841A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411222676.5

申请日：2024-09-02

Applicant: 中冶武勘工程咨询(湖北)有限公司

Inventor： 易院平 ,  闵秀明 ,  张国勇 ,  杨海波 ,  叶子航 ,  黄晓航

IPC: G01B17/00 ,  G01N29/12 ,  G01N29/11 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明涉及一种锚杆智能检测系统及方法。所述检测系统包括声波发射模块、信号接收模块、数据处理模块、锚杆长度计算模块和锚固质量分析模块，声波发射模块用于发射声波信号至锚杆，信号接收模块接收声波信号并将其转换为电信号，数据处理模块接收电信号，并进行处理，锚杆长度计算模块计算锚杆长度，锚固质量分析模块计算锚杆锚固密实度，显示与报警模块实时显示锚杆长度、缺陷位置及锚固质量的检测结果，本发明的数据处理模块通过希尔伯特变换对信号进行解析，提取瞬时频率和瞬时振幅曲线，解决了传统方法中瞬时相位折叠的问题，使得本发明能够快速、准确地计算锚杆长度和定位缺陷位置，大大提高了检测效率和精度。