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公开(公告)号：CN103577793B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201210264265.3
申请日：2012-07-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手势识别方法，捕捉常见的人体基本动作并存储为样本动作；根据所述样本动作得到最终的训练动作；对训练动作进行图形渲染生成初步的深度图及相应部位标识图；根据所生成的深度图合成与实时采集的深度图相似的样本；利用合成样本计算对应深度特征向量，训练得到随机森林模型；通过基于平滑度约束的区域生长提取精确深度人像轮廓；基于随机森林模型计算深度人像轮廓的每个像素的深度特征向量，通过随机森林模型确定每个像素的部位标识概率；基于每个像素对应的人体部位及其概率，滤除识别噪点，聚合生成骨架节点；记录骨架节点的时序序列形成骨架运动轨迹；抽取人体手部节点的运动轨迹与预定义的模板进行匹配，识别出手势动作类型。本发明同时公开了一种手势识别装置。
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公开(公告)号：CN103455262A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210173787.2
申请日：2012-05-30
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06F3/0488 , G06K9/68
Abstract: 本发明实施例公开一种基于移动计算平台的笔式交互方法，包括：定义笔式动作及对应的操作，得到笔式模版，并存储到笔式模版数据库中；记录用户在移动计算平台的屏幕上输入的笔式轨迹，对所述笔式轨迹进行重采样、旋转、缩放和平移处理；将处理后的笔式轨迹与所述笔式模版进行匹配，得到笔式识别结果；本发明还提供一种基于移动计算平台的笔式交互系统。根据本发明实施例的技术方案，解决目前没有满足移动计算平台的笔式交互技术方案的问题，实现在移动计算平台上快速且准确的识别出笔式动作，完成笔式交互。
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公开(公告)号：CN103577793A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210264265.3
申请日：2012-07-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手势识别方法，捕捉常见的人体基本动作并存储为样本动作；根据所述样本动作得到最终的训练动作；对训练动作进行图形渲染生成初步的深度图及相应部位标识图；根据所生成的深度图合成与实时采集的深度图相似的样本；利用合成样本计算对应深度特征向量，训练得到随机森林模型；通过基于平滑度约束的区域生长提取精确深度人像轮廓；基于随机森林模型计算深度人像轮廓的每个像素的深度特征向量，通过随机森林模型确定每个像素的部位标识概率；基于每个像素对应的人体部位及其概率，滤除识别噪点，聚合生成骨架节点；记录骨架节点的时序序列形成骨架运动轨迹；抽取人体手部节点的运动轨迹与预定义的模板进行匹配，识别出手势动作类型。本发明同时公开了一种手势识别装置。
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