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公开(公告)号:CN110634080A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201810661989.9
申请日:2018-06-25
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明介绍了一种异常用电检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:根据获取到的各个待检测用户的用电数据,通过预设聚类算法,对各个待检测用户进行聚类分组;根据聚类分组结果,计算每个待检测用户的异常用电指标,并根据每个待检测用户的异常用电指标,确定出疑似异常用电用户;通过预设的分类器,从疑似异常用电用户中确定出真实异常用电用户。本发明减少了人工现场排查异常用户的工作量,提高了对异常用电用户的判别准确率。
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公开(公告)号:CN111191811A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201811350529.0
申请日:2018-11-14
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种集群负荷预测方法、装置及存储介质,其方法包括:获取待预测集群对应的样本集群中每个个体的历史用电数据以及同一时期的外部数据;通过机器学习算法学习拟合个体的历史用电数据与同一时期的外部数据,形成个体的用电负荷预测模型;获取待预测集群的外部数据,基于所述待预测集群的外部数据,并通过个体的用电负荷预测模型,对待预测集群总体负荷进行预测,其中,还可以结合个体的用电负荷预测模型及误差修正模型,对待预测集群总体负荷进行预测。本发明提高了集群负荷预测的精细化程度和预测效果。
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公开(公告)号:CN110634080B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN201810661989.9
申请日:2018-06-25
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明介绍了一种异常用电检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:根据获取到的各个待检测用户的用电数据,通过预设聚类算法,对各个待检测用户进行聚类分组;根据聚类分组结果,计算每个待检测用户的异常用电指标,并根据每个待检测用户的异常用电指标,确定出疑似异常用电用户;通过预设的分类器,从疑似异常用电用户中确定出真实异常用电用户。本发明减少了人工现场排查异常用户的工作量,提高了对异常用电用户的判别准确率。
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