训练样本集清洗方法、装置

    公开(公告)号:CN115223113B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202210960705.2

    申请日:2022-08-11

    摘要: 本公开的实施例公开了训练样本集清洗方法、装置。该方法的一具体实施方式包括:初始训练样本集中的训练样本包括样本图像和样本图像的标注;确定初始训练样本集对应的多种聚类算法;利用多种聚类算法,对各个训练样本进行聚类以生成聚类结果;对于聚类结果中的每个簇,将簇中所包含的、标注与簇对应的标签不一致的训练样本确定为异常样本;将异常样本从训练样本集中删除,得到更新后训练样本集;对于更新后训练样本集中的每个训练样本,确定训练样本包括的样本图像中目标对象的遮挡率和大小是否满足预设条件,若满足,将更新后训练样本集确定为清洗后训练样本集。实现了异常训练样本的剔除。

    一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法及系统

    公开(公告)号:CN115209112B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211112644.0

    申请日:2022-09-14

    IPC分类号: H04N7/18 G08G1/01

    摘要: 本发明涉及一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法及系统,具体方案包括接收来自用户终端的监控调用指令,确定用户信息及相应监控调用指令对应的所辖路段信息;根据所辖路段信息调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息并发送至用户终端进行综合展示;依据用户通过用户终端针对所展示的所辖路段监控设备的选择结果,确定目标监控设备;调用目标监控设备的实时监控视频并发送至用户终端;存储用户终端的监控调用记录及上传的道路信息反馈,并统计形成分析报告。本发明提供的方法及系统解决了交警不便主动了解所辖路段实时交通信息状况及相应缘由,能够对各个交通路段及可能异常情况进行准确统计及分析。

    训练样本集清洗方法、装置

    公开(公告)号:CN115223113A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210960705.2

    申请日:2022-08-11

    摘要: 本公开的实施例公开了训练样本集清洗方法、装置。该方法的一具体实施方式包括:初始训练样本集中的训练样本包括样本图像和样本图像的标注;确定初始训练样本集对应的多种聚类算法;利用多种聚类算法,对各个训练样本进行聚类以生成聚类结果;对于聚类结果中的每个簇,将簇中所包含的、标注与簇对应的标签不一致的训练样本确定为异常样本;将异常样本从训练样本集中删除,得到更新后训练样本集;对于更新后训练样本集中的每个训练样本,确定训练样本包括的样本图像中目标对象的遮挡率和大小是否满足预设条件,若满足,将更新后训练样本集确定为清洗后训练样本集。实现了异常训练样本的剔除。

    基于图像识别的显示控制方法、装置

    公开(公告)号:CN115346364A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210788146.1

    申请日:2022-07-06

    摘要: 本公开的实施例公开了基于图像识别的显示控制方法、装置。该方法的一具体实施方式包括:获取由预先布设的拍摄装置在目标时间段内拍摄的道路图像序列;对道路图像序列进行识别分析,以得到拍摄道路在目标时间段内的车流量;响应于车流量小于预设阈值,控制拍摄道路中设置的智能标志显示牌显示表征允许预定义类别车辆通行的第一标志;响应于车流量大于或等于预设阈值,控制智能标志显示牌显示表征不允许预定义类别车辆通行的第二标志。实现了根据道路车流量灵活显示提示标志,从而缓解了固定时间段、规定区域限制通行的措施对预定义类别车辆通行造成的不便。

    用于文本表征的特征向量生成方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN115098647B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211015737.1

    申请日:2022-08-24

    IPC分类号: G06F16/33 G06F16/35 G06K9/62

    摘要: 本公开的实施例公开了用于文本表征的特征向量生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:将知识特征序列中的知识特征与待表征文本进行拼接;将拼接特征输入预训练模型;将候选特征向量子序列中的每个候选特征向量,与预训练模型中的嵌入矩阵进行相乘处理;将目标特征向量与目标特征向量在词表中对应的词向量进行向量融合;将得到的融合向量序列中的融合向量输入第一特征降维网络;将目标候选特征向量输入第二特征降维网络;将第一降维特征向量序列中的第一降维特征向量和第二降维特征向量进行向量拼接,以生成待表征文本对应的文本表征向量。该实施方式提高了生成的特征向量的精准度。

    一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法及系统

    公开(公告)号:CN115209112A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202211112644.0

    申请日:2022-09-14

    IPC分类号: H04N7/18 G08G1/01

    摘要: 本发明涉及一种利用城市大脑的智慧交警移动视频监控方法及系统,具体方案包括接收来自用户终端的监控调用指令,确定用户信息及相应监控调用指令对应的所辖路段信息;根据所辖路段信息调用所辖路段监控设备信息和实时交通信息并发送至用户终端进行综合展示;依据用户通过用户终端针对所展示的所辖路段监控设备的选择结果,确定目标监控设备;调用目标监控设备的实时监控视频并发送至用户终端;存储用户终端的监控调用记录及上传的道路信息反馈,并统计形成分析报告。本发明提供的方法及系统解决了交警不便主动了解所辖路段实时交通信息状况及相应缘由,能够对各个交通路段及可能异常情况进行准确统计及分析。